Телемедицинские технологии при оказании акушерско-гинекологической помощи. Сильные и слабые стороны, угрозы и перспективы

М. С. Благодарева; Н. С. Брынза

doi:10.47093/2713-069X.2025.6.1.19-28

Телемедицинские технологии при оказании акушерско-гинекологической помощи. Сильные и слабые стороны, угрозы и перспективы

М. С. Благодарева, Н. С. Брынза

https://doi.org/10.47093/2713-069X.2025.6.1.19-28

Полный текст:

PDF (Rus) | HTML | XML |

сгенерировать QR код

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Оценить возможность расширения использования телемедицинских технологий, внедренных в Свердловской области при оказании акушерско-гинекологической помощи, путем SWOT-анализа сильных и слабых сторон, угроз и перспектив.
Материалы и методы. На основании результатов опроса 305 беременных, проживающих в Свердловской области, и 104 врачей – акушеров-гинекологов, анализа данных, опубликованных в научных статьях и обзорах, и изучения законодательной базы, регламентирующей применение телемедицинских технологий, составлена таблица SWOT-анализа. Для выявления наиболее значимых параметров применен метод парных сравнений и метод анализа иерархий Саати. Суждения приняты как согласованные при отношении согласованности ≤0,1.
Результаты. Выделенные факторы были объединены в соответствующие группы (таблицы): факторы, обеспечивающие устойчивое положение и конкурентные преимущества (Сильные стороны (S)), факторы ведущие к снижению объема использования и потере конкурентоспособности (Слабые стороны (W)), положительные факторы, находящиеся вне нашего влияния (Возможности (O)) и отрицательные факторы, находящиеся вне нашего влияния (Угрозы (T)).
Заключение. Основной сильной стороной внедренных технологий признана немедленная передача информации лечащему врачу и куратору для решения вопросов о необходимости экстренной госпитализации, маршрутизации, проведения дистанционной или очной консультации в случае удаленного выявления отклонения параметров состояния здоровья от нормативных значений. Основной возможностью дальнейшего использования признано установление на законодательном уровне обязательного использования технологий телемедицины. Основной слабой стороной является наличие вероятности потери данных в результате поломки оборудования. Основной угрозой – возможность разглашения врачебной тайны в результате взлома баз данных.

Ключевые слова

телемедицинские технологии, телемедицина, акушерско-гинекологическая помощь, SWOT-анализ

Для цитирования:

Благодарева М.С., Брынза Н.С. Телемедицинские технологии при оказании акушерско-гинекологической помощи. Сильные и слабые стороны, угрозы и перспективы. Национальное здравоохранение. 2025;6(1):19-28. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2025.6.1.19-28

For citation:

Blagodareva M.S., Brynza N.S. Telemedicine technologies in the provision of obstetric and gynecological care. Strengths and weaknesses, threats and prospects. National Health Care (Russia). 2025;6(1):19-28. (In Russ.) https://doi.org/10.47093/2713-069X.2025.6.1.19-28

Список сокращений:

АС «АИСТ_СМАРТ» – автоматизированная система «АИСТ_СМАРТ»
АС РАМ – автоматизированная система «Региональный акушерский мониторинг»
ИС – расчетный индекс согласованности
ИСС – индекс случайной согласованности
ОС – отношение согласованности
ТМТ – телемедицинские технологии

ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день телемедицинские технологии (ТМТ) активно внедряются во всех отраслях медицинской деятельности [1][2]. Электронное ведение медицинской документации, удаленный обмен медицинскими данными, удаленный контроль состояния пациента, дистанционное взаимодействие врач–пациент и врач–врач, все перечисленное объединяется под общим термином – ТМТ [3].

В настоящий момент в Свердловской области при оказании акушерско-гинекологической помощи активно используются автоматизированная система «Региональный акушерский мониторинг» (АС РАМ) и автоматизированная система «АИСТ_СМАРТ», в которых обязательна регистрация каждой беременной¹.

АС РАМ является системой для сплошного мониторинга беременных женщин в Свердловской области начиная от этапа постановки на диспансерный учет или первичного обращения в стационар, назначения и выполнения плана мероприятий в виде стандарта оказания медицинской помощи на основании федерального порядка и до 42 дней после родоразрешения². АС РАМ содержит электронную историю болезни, в которую вносятся результаты всех проведенных анализов и обследований, направлений и назначений, этапов маршрутизации, итогов родоразрешения. «АИСТ_СМАРТ» реализован на базе кроссплатформенной системы мгновенного обмена сообщениями Telegram, имеет набор функций для пациентки и для лечащего врача и куратора³.

Для того чтобы оценить возможности расширения применения данных систем на всю территорию Российской Федерации, было проведено настоящее исследование. Примененный для этого метод SWOT-анализа предполагает деление критериев, с одной стороны, на группы внешних и внутренних факторов, с другой – на группы сильных и слабых сторон. В результате чего формируется таблица, в которой разделы «Сильные стороны» и «Слабые стороны» содержат внутренние для изучаемой системы параметры, а разделы «Возможности» и «Угрозы» рассматривают внешние факторы, воздействующие на изучаемую систему.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Провести оценку и выявить наиболее значимые сильные и слабые стороны, перспективы и угрозы использования внедренных на территории Свердловской области ТМТ в сфере оказания акушерско-гинекологической помощи.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Комплексный анализ внедренных в Свердловской области при оказании акушерско-гинекологической помощи ТМТ был проведен на основе SWOT-анализа. Определение внутренних и внешних факторов базировалось на результатах опроса 305 беременных (разрешение локального этического комитета ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации от 26 мая 2023 г., протокол № 4), 104 врачей – акушеров-гинекологов (разрешение того же локального этического комитета от 21 июня 2024 г., протокол № 5), анализе данных, опубликованных в научных статьях и обзорах, изучении законодательной базы, регламентирующей применение ТМТ на территории России в целом и Свердловской области в частности.

Необходимый минимальный объем случайной бесповторной выборки определялся по таблице К.А. Отдельновой для уровня значимости p ≤ 0,05 [4]. Опрос беременных проводился в момент их поступления в отделение третьего уровня оказания акушерско-гинекологической помощи города Екатеринбурга. В ходе опроса врачей – акушеров-гинекологов приняли участие специалисты, работающие в медицинских организациях второго и третьего уровней оказания акушерско-гинекологической помощи Свердловской области. Для анализа были приняты только полностью заполненные анкеты.

Для определения приоритетных критериев SWOT-анализа применен метод парных сравнений и метод анализа иерархий Саати [5]. Рейтинг критериев назначался при помощи шкалы важности парных сравнений критериев (табл. 1).

Таблица 1. Шкала важности парных сравнений критериев

Table 1. Scale of importance of paired comparisons of criteria

Рейтинг критерия	Степень важности
1	Равная важность критериев
3	Умеренное превосходство одного критерия над другим
5	Существенное превосходство одного критерия над другим
7	Значительное превосходство критерия
9	Максимально возможное превосходство критерия
2, 4, 6, 8, 10	Промежуточный рейтинг

Базируясь на критериях сильных и слабых сторон, возможностей и угроз внедренных в Свердловской области при оказании акушерско-гинекологической помощи ТМТ, были составлены матрицы парных сравнений A = ||a_ij||, где а – рейтинг критерия в строке i и столбце j. Изменение значений i и j лежит в пределах количества строк (n) и столбцов (m) в матрице. В связи с тем что в ходе анализа использовались квадратные матрицы, n = m. При определении приоритетов критериев в матрице парных сравнений рассчитаны координаты вектора приоритетов (w_i ) и вес (w₍_n₎_i ) каждого критерия согласно следующим формулам:

w_i = a_ij + a_ij₊₁ + a_in ,

Проведено определение нормальных векторов локальных приоритетов каждой матрицы. При проверке согласованности приоритетов рассчитывалось отношение согласованности (ОС) по формуле:

где ИС – расчетный индекс согласованности;

ИСС – индекс случайной согласованности.

Суждения считаются согласованными при ОС ≤ 0,1.

Значения ИСС присваивались согласно таблице 2 [6].

Таблица 2. Индексы случайной согласованности

Table 2. Random consistency indices

Индексы случайной согласованности	Порядок матрицы
0	2
0,58	3
0,9	4
1,12	5
1,24	6
1,32	7
1,41	8
1,45	9
1,49	10
1,51	11
1,48	12
1,56	13
1,57	14
1,59	15

Для расчета ИС использовали формулу:

где α_max – максимальное собственное число матрицы; n – порядковое число матрицы.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Сильные стороны

Выделенные сильные стороны объединены в таблицу 3, включая: перевод ведения медицинской документации в электронный формат, позволяющий обеспечить удаленное взаимодействие врача и пациента [7]; широкий функционал, предоставляемый пациенткам, от напоминания о записи в медицинскую организацию до информации для подготовки к родам и материнству, направлен на формирование благоприятного психоэмоционального состояния беременных, обеспечивая высокую удовлетворенность получаемой акушерско-гинекологической помощью (данное утверждение нашло свое подтверждение в ходе опроса беременных)⁴ [8].

Таблица 3. Внутренние факторы, обеспечивающие устойчивое положение и конкурентные преимущества (Сильные стороны (S))

Table 3. Factors ensuring a stable position and competitive advantages (Strengths (S))

Наименование критерия	Код
Организационное единство внедренных автоматизированных систем РАМ и «АИСТ_СМАРТ», обеспечивающее объединение информации, вносимой в каждой из них, в результате чего формируется единая база⁵	S1
Ведение медицинской карты беременной в электронном виде⁶	S2
Предоставление доступа врача к полной медицинской информации о пациентке, включая ход предыдущих беременностей⁷	S3
Удаленный контроль параметров состояния здоровья беременной при помощи электронного дневника беременной⁸	S4
В случае отклонения параметров состояния здоровья от нормативных значений – немедленная передача информации лечащему врачу и куратору для решения вопросов о необходимости экстренной госпитализации, маршрутизации, проведения дистанционной или очной консультации⁹	S5
Мобильные уведомления, напоминающие беременной о дате и месте посещения врача или сдаче анализов, приеме лекарственных препаратов	S6
Видеоуроки для подготовки к родам и материнству	S7
Предоставление доступа пациентки к своей медицинской информации	S8
Чат «врач – пациент»	S9
Чат-бот, содержащий ответы на часто задаваемые пациентками вопросы	S10
Автоматизированное ведение статистической информации¹⁰	S11
Возможность выгрузки статистической информации (о кесаревых сечениях, мертворождении, родоразрешениях по группам риска и т.п.) в деперсонифицированном виде	S12
Возможность для врача самостоятельно настраивать оповещения об изменениях, связанных с его пациентами	S13
Предоставление для врача доступа к сетке своего расписания, с указанием записавшихся на прием	S14
Доступ для врача к данным, вносимым пациенткой в электронный дневник	S15

Слабые стороны

Выявленные слабые стороны представлены в таблице 4 [9][10].

Таблица 4. Внутренние факторы, ведущие к снижению объема использования и потере конкурентоспособности (Слабые стороны (W))

Table 4. Factors leading to a decrease in the volume of use and loss of competitiveness (Weaknesses (W))

Наименование критерия	Код
Отсутствие у врачей – акушеров-гинекологов навыков работы с телемедицинскими технологиями	W1
Отсутствие источника консолидированной информации о правилах и нормативах работы с внедренными автоматизированными системами	W2
Настороженное отношение врачей к внедрению телемедицинских технологий	W3
Ошибки в занесении данных	W4
Потеря данных в результате поломки оборудования	W5
Необходимость резервного копирования данных¹¹	W6
Сбои в работе техники и программного обеспечения	W7

В ходе опроса врачей – акушеров-гинекологов установлено их настороженное отношение к новым технологиям, потребность в обучении работе с ТМТ и создании платформ, содержащих консолидированную информацию о действующих законодательных актах, регламентирующих оказание акушерско-гинекологической помощи беременным, этапах маршрутизации беременных и правилах ведения электронной документации (104 врача, 100 % опрошенных). Важной слабой стороной технологий удаленного предоставления медицинской помощи является возможность сбоев в работе техники и программного обеспечения, поломки оборудования, в связи с чем возникает необходимость резервного копирования данных и регулярного обновления парка оборудования [10]. Поскольку поломку оборудования и сбои в работе техники и программного обеспечения возможно минимизировать своевременным обновлением технической базы, данные параметры отнесены к группе внутренних факторов.

Возможности

Возможности использования ТМТ связаны с поддержкой их внедрения со стороны государства. В результате чего создана законодательная база, регламентирующая применение ТМТ как на федеральном, так и на региональном уровне, внедрены федеральные порталы, позволяющие осуществлять идентификацию и аутентификацию участников консультирования, ведение регистра медицинских работников и медицинских организаций [3]. Недавняя пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 создала тренд на удаленное получение медицинской помощи [11].

Законодательный запрет использования скомпрометированных каналов связи (таких как Viber, WhatsApp, Telegram, Skype, Zoom) для проведения телемедицинских консультаций и передачи данных о пациенте исключает данные каналы связи из перечня конкурентов, с помощью которых возможно осуществление взаимодействия «врач – пациент» [3]. Выделенные факторы, обеспечивающие устойчивое положение и конкурентные преимущества, содержатся в таблице 5 [9][10][12–14].

Таблица 5. Положительные факторы, находящиеся вне нашего влияния (Возможности (O))

Table 5. Positive factors beyond our influence (Opportunities (O))

Наименование критерия	Код
Распространение широкополосного и мобильного интернета на труднодоступные территории	O1
Широкая распространенность использования мобильных устройств связи с доступом к сети Интернет	O2
Запрос населения на удаленные услуги	O3
Установление на законодательном уровне Свердловской области обязательной регистрации медицинской информации о пациентке в автоматизированной системе РАМ и предоставления для беременной доступа к «АИСТ_СМАРТ»¹²	O4
Поддержка внедрения со стороны государства¹³	O5
Правила применения телемедицинских технологий прописаны на уровне федерального законодательства	O6
Осуществление идентификации и аутентификации участников телемедицинского консультирования организовано через единый портал государственных и муниципальных услуг (Госуслуги)¹⁴	O7
С целью исполнения прописанного на федеральном уровне обязательного регистрирования медицинских работников и медицинских организаций, проводящих телемедицинское консультирование, в федеральных базах данных разработаны и внедрены федеральный регистр медицинских работников и федеральный регистр медицинских организаций¹⁵	O8
Оказание медицинской помощи с применением телемедицинских технологий не приравнивается к отдельному виду деятельности, в связи с чем не нуждается в дополнительном лицензировании¹⁶	O9
На законодательном уровне закреплена необходимость передачи информации о пациенте только в зашифрованном виде¹⁷	O10
Запрет использования скомпрометированных каналов связи для проведения телемедицинских консультаций и передачи данных о пациенте на законодательном уровне	O11

Угрозы

Несмотря на практически повсеместное использование средств связи с доступом к сети Интернет, тем не менее опрос беременных показал, что ряд пациенток не имеют технической возможности воспользоваться внедренными технологиями (3 респондента, 1 % опрошенных).

Несомненным фактором, ведущим к снижению объема использования ТМТ, является высокая стоимость их внедрения и использования, включающая стоимость оборудования, затраты на регулярное обновление как оборудования, так и установленного на нем программного обеспечения, создание помещений для размещения оборудования, необходимость формирования штата программистов [15].

Еще одной слабой стороной ТМТ признается возможность утечки данных в результате взлома баз данных, порча оборудования и потеря данных вследствие кибератак [16].

Слабые стороны ТМТ объединены в таблице 6 [17].

Таблица 6. Отрицательные факторы, находящиеся вне нашего влияния (Угрозы (T))

Table 6. Negative factors beyond our control (Treats (T))

Наименование критерия	Код
Отсутствие технической возможности использовать телемедицинские технологии у беременных	T1
Разглашение врачебной тайны в результате взлома баз данных	T2
Кибератаки на информационные системы и выведение их из строя	T3
Высокая стоимость оборудования	T4
Необходимость формирования штата программистов, обслуживающих работу оборудования	T5
Необходимость создания центров обработки данных, требующих выделения отдельных помещений	T6
Постоянные издержки на обновление оборудования	T7
Постоянные издержки на обновление программного обеспечения	Т8

ОБСУЖДЕНИЕ

В связи с тем что обширное количество параметров в каждой из категорий не позволяет сформировать единой картины, нами был применен метод парных сравнений и метод анализа иерархий Саати, позволившие выделить приоритетные критерии результатов проведенного SWOT-анализа. Результаты расчета приведены в таблицах 7–10. Наиболее значимым фактором, обеспечивающим конкурентное преимущество, признан «В случае отклонения параметров состояния здоровья от нормативных значений немедленная передача информации лечащему врачу и куратору для решения вопросов о необходимости экстренной госпитализации, маршрутизации, проведения дистанционной или очной консультации». Следующими по значимости названы факторы «Предоставление доступа врача к полной медицинской информации о пациентке, включая ход предыдущих беременностей», «Удаленный контроль параметров состояния здоровья беременной при помощи электронного дневника беременной» и «Мобильные уведомления, напоминающие беременной о дате и месте посещения врача или сдаче анализов, приеме лекарственных препаратов» (табл. 7).

Таблица 7. Парное сравнение сильных сторон (S)

Table 7. Pairwise comparison of strengths (S)

Примечание: * ОС (отношение согласованности) = 0,1; w_i – координаты i-го вектора приоритетов; w_(n)i – вес i-го критерия; α_i – рейтинг i-го критерия.

Координаты приоритетных критериев выделены цветом.

Наиболее значимым фактором, ведущим к снижению объема использования и потере конкурентоспособности внедренных ТМТ, признана возможность потери данных в результате поломки оборудования. Следующей по значимости слабой стороной является возможность ошибки в занесении данных, после чего по значимости идут возможные сбои в работе техники и программного обеспечения (табл. 8).

Таблица 8. Парное сравнение слабых сторон (W)

Table 8. Paired comparison of weaknesses (W)

Примечание: * ОС (отношение согласованности) = 0,06; w_i – координаты i-го вектора приоритетов; w_(n)i – вес i-го критерия; α_i – рейтинг i-го критерия.

Координаты приоритетных критериев выделены цветом.

Наиболее значимой из выделенных положительных сторон внедренных технологий признано «Установление на законодательном уровне Свердловской области обязательной регистрации медицинской информации о пациентке в АС РАМ и предоставления для беременной доступа к «АИСТ_СМАРТ». Следующими по значимости являются «Запрос населения на удаленные услуги» и «Распространение широкополосного и мобильного интернета в труднодоступные территории» (табл. 9).

Таблица 9. Парное сравнение возможностей (O)

Table 9. Paired comparison of capabilities (O)

Координаты приоритетных критериев выделены цветом.

Наиболее значимыми угрозами названы возможность разглашения врачебной тайны в результате взлома баз данных и кибератаки на информационные системы и выведение их из строя. Следующим по значимости отрицательным фактором обозначена необходимость формирования штата программистов, обслуживающих работу оборудования, что, несомненно, ведет к значительным финансовым затратам (табл. 10).

Таблица 10. Парное сравнение угроз (T)

Table 10. Paired comparison of threats (T)

Примечание: * ОС (отношение согласованности) = 0,08; w_i – координаты i-го вектора приоритетов; w_(n)i – вес i-го критерия; α_i – рейтинг i-го критерия.

Координаты приоритетных критериев выделены цветом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По результатам комплексного анализа ТМТ, внедренных на территории Свердловской области при оказании акушерско-гинекологической помощи, были выделены основные сильные стороны и возможности, способствующие расширению использования ТМТ, а также слабые стороны и угрозы, возникающие при использовании данных технологий.

К основным факторам, способствующим распространению ТМТ на всю территорию Российской Федерации, относится реализация с их помощью следующего функционала:

1. В случае отклонения параметров состояния здоровья от нормативных значений немедленная передача информации лечащему врачу и куратору для решения вопросов о необходимости экстренной госпитализации, маршрутизации, проведения дистанционной или очной консультации.

2. Предоставление доступа врача к полной медицинской информации о пациентке, включая ход предыдущих беременностей.

3.1. Удаленный контроль параметров состояния здоровья беременной при помощи электронного дневника беременной.

3.2. Мобильные уведомления, напоминающие беременной о дате и месте посещения врача или сдаче анализов, приеме лекарственных препаратов.

Положительными факторами, способствующими распространению использования ТМТ (находящимися вне нашего влияния) названы:

1. Установление на законодательном уровне обязательной регистрации медицинской информации о пациентке в АС РАМ.

2. Запрос населения на удаленные услуги.

3. Распространение широкополосного и мобильного интернета на труднодоступные территории.

Наиболее значимыми угрозами использования ТМТ, находящимися вне нашего влияния, названы:

1. Разглашение врачебной тайны в результате взлома баз данных.

2. Кибератаки на информационные системы и выведение их из строя.

3. Необходимость формирования штата программистов, обслуживающих работу оборудования.

Значимыми слабыми сторонами изучаемых технологий, ведущими к снижению объема использования и потере конкурентоспособности, признаны:

1. Потеря данных в результате поломки оборудования.

2. Ошибки в занесении данных.

3. Сбои в работе техники и программного обеспечения.

Выявленные угрозы и слабые стороны являются проблемами, нуждающимися в решении и требующими внимания при расширении использования ТМТ не только в регионах Российской Федерации, но и в иных областях медицинской деятельности.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Н.С. Брынза, член редакционной коллегии, не принимала участия в редакционном рассмотрении и принятии решений по данной статье.

Conflict of interests. The authors declare that there is no conflict of interests. Natalia S. Brynza is an editorial Board member had no role in the editorial review and decision making for this article.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Financial support. The study was not sponsored (own resources).

ВКЛАД АВТОРОВ

М.С. Благодарева – идея исследования, обсуждение концепта, подборка и анализ материала, написание текста, редактирование рукописи.

Н.С. Брынза – обсуждение концепта и дизайн исследования, редактирование рукописи.

Все авторы утвердили окончательную версию статьи.

AUTHOR CONTRIBUTIONS

Maria S. Blagodareva – the idea of research, discussion of the concept, selection and analysis of the material, writing the text, editing the manuscript.

Natalia S. Brynza – discussion of the concept and design of the study, editing the manuscript.

All the authors approved the final version of the article.

1. Приказ Министерства здравоохранения Свердловской области от 1 апреля 2021 г. № 646-п «О реализации первого этапа ввода в эксплуатацию информационного сервиса “Мониторинг неотложных состояний у детей” автоматизированной системы “Региональный акушерский мониторинг”». URL: https://base.garant.ru/400565287 (дата обращения: 22.01.2025).

Инкордмед. «АИСТ_СМАРТ»: личный кабинет для беременной и врача с интеллектуальным помощником. URL: https://incordmed.ru/aist/ram/smart (дата обращения: 22.01.2025).

2. Оператор электронного правительства ГБУ Свердловской области. Автоматизированная информационная система «Региональный акушерский мониторинг». URL: https://egov66.ru/mis/ram/ (дата обращения: 22.01.2025).

3. Анкудинов Н.О, Салимова И.В. Дистанционный мониторинг состояния здоровья беременных в условиях пандемии COVID-19 и в группе риска преэклампсии: тезисы XVI Общероссийского семинара «Репродуктивный потенциал России: версии и контраверсии» и IX Общероссийской конференции «FLORES VITAE. Контраверсии неонатальной медицины и педиатрии», Сочи, 07–10 сентября 2022 г. М.: из-во «Редакция журнала StatusPraesens», 2022. С. 4–5. EDN: XIREIC (дата обращения: 22.01.2025).

4. Инкордмед. «АИСТ_СМАРТ»: личный кабинет для беременной и врача с интеллектуальным помощником. URL: https://incordmed.ru/aist/ram/smart (дата обращения: 22.01.2025).

5. Приказ Министерства здравоохранения Свердловской области от 1 апреля 2021 г. № 646-п «О реализации первого этапа ввода в эксплуатацию информационного сервиса «Мониторинг неотложных состояний у детей» автоматизированной системы «Региональный акушерский мониторинг». URL: https://base.garant.ru/400565287 (дата обращения: 22.01.2025).

6. Приказ Министерства здравоохранения Свердловской области от 30 декабря 2020 года № 2496-п «О совершенствовании маршрутизации беременных, рожениц, родильниц на территории Свердловской области». URL: https://docs.cntd.ru/document/574623489 (дата обращения: 22.01.2025).

Приказ Министерства здравоохранения РФ от 7 сентября 2020 г. № 947н «Об утверждении Порядка организации системы документооборота в сфере охраны здоровья в части ведения медицинской документации в форме электронных документов». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400083202 (дата обращения: 22.01.2025).

7. Приказ Министерства здравоохранения Свердловской области от 1 апреля 2021 г. № 646-п «О реализации первого этапа ввода в эксплуатацию информационного сервиса «Мониторинг неотложных состояний у детей» автоматизированной системы «Региональный акушерский мониторинг». URL: https://base.garant.ru/400565287 (дата обращения: 22.01.2025).

Приказ Министерства здравоохранения Свердловской области от 30 декабря 2020 года № 2496-п «О совершенствовании маршрутизации беременных, рожениц, родильниц на территории Свердловской области». URL: https://docs.cntd.ru/document/574623489 (дата обращения: 22.01.2025).

8. Анкудинов Н.О, Салимова И.В. Дистанционный мониторинг состояния здоровья беременных в условиях пандемии COVID-19 и в группе риска преэклампсии: тезисы XVI Общероссийского семинара «Репродуктивный потенциал России: версии и контраверсии» и IX Общероссийской конференции «FLORES VITAE. Контраверсии неонатальной медицины и педиатрии», Сочи, 07–10 сентября 2022 года. Москва, 2022. С. 4–5. EDN: XIREIC (дата обращения: 22.01.2025).

9. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 7 сентября 2020 г. № 947н «Об утверждении Порядка организации системы документооборота в сфере охраны здоровья в части ведения медицинской документации в форме электронных документов». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400083202 (дата обращения: 22.01.2025).

10. Приказ Министерства здравоохранения Свердловской области от 30 декабря 2020 года № 2496-п «О совершенствовании маршрутизации беременных, рожениц, родильниц на территории Свердловской области». URL: https://docs.cntd.ru/document/574623489 (дата обращения: 22.01.2025).

11. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 24 декабря 2018 г. № 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72117630 (дата обращения: 22.01.2025).

12. Анкудинов Н.О, Салимова И.В. Дистанционный мониторинг состояния здоровья беременных в условиях пандемии COVID-19 и в группе риска преэклампсии: тезисы XVI Общероссийского семинара «Репродуктивный потенциал России: версии и контраверсии» и IX Общероссийской конференции «FLORES VITAE. Контраверсии неонатальной медицины и педиатрии», Сочи, 07–10 сентября 2022 г. М.: из-во «Редакция журнала StatusPraesens», 2022. С. 4–5. EDN: XIREIC (дата обращения: 22.01.2025).

Приказ Министерства здравоохранения Свердловской области от 20 мая 2021 г. № 1031-п «О структуре и организации работы акушерских дистанционных консультативных центров на территории Свердловской области». URL: https://docs.cntd.ru/document/574729015 (дата обращения: 22.01.2025).

13. Письмо Министерства здравоохранения Российской Федерации от 20 ноября 2014 г. № 15-4/10/2-8757 «Совершенствование трехуровневой системы оказания медицинской помощи женщинам в период беременности, родов и в послеродовом периоде». URL: https://base.garant.ru/71206458 (дата обращения: 22.01.2025).

14. Единая система идентификации и аутентификации. Методические рекомендации по использованию Единой системы идентификации и аутентификации: версия 2.14. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71466688 (дата обращения: 22.01.2025).

15. Паспорт федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». URL: https://mininvest.novreg.ru/tinybrowser/files/deyat/proekt_of/fed_proekt/zdrav/2022.08.03_fp-tsifrovoi_kontur_zdravookhraneniia.pdf (дата обращения: 22.01.2025).

16. Лукичев К.Е., Евсеев А.С., Яшина Е.Р. К вопросу о формировании подходов к нормативному правовому обеспечению процесса внедрения телемедицинских технологий в российском здравоохранении. Наука сегодня: теория и практика: материалы международной научно-практической конференции, Вологда, 28 августа 2019 года. Научный центр «Диспут». Вологда, 2019. С. 16–17. EDN: UMENHC (дата обращения: 22.01.2025).

17. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 24 декабря 2018 г. № 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72117630 (дата обращения: 22.01.2025).

Список литературы

1. Борисов Д.Н. Основы применения организационной телемедицины в здравоохранении. Medline.ru. Российский биомедицинский журнал. 2015; 16: 1007–1020. EDN: ZEUJGZ

2. Слащева Д.М., Брынза Н.С., Кича Д.И. и др. Создание регионального регистра детей с латентной туберкулезной инфекцией. Казанский медицинский журнал. 2022; 103(4): 670-679. https://doi.org/10.17816/KMJ2022-670. EDN: ZXXAMI

3. Благодарева М.С., Косова А.А., Брынза Н.С., Решетникова Ю.С. Телемедицинские технологии: учебное пособие. Под ред. А. А. Косовой. Екатеринбург: УГМУ, 2023. 124 с. ISBN 978-5-00168-044-4. EDN: TBSIGX

4. Наркевич А.Н., Виноградов К.А. Методы определения минимально необходимого объема выборки в медицинских исследованиях. Социальные аспекты здоровья населения. 2019; 65(6): 10. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2019-65-6-10. EDN: MRAPST

5. Граецкая О.В., Чусова Ю.С., Ксенз Н.С. Математические и инструментальные методы принятия решений. Ростов-на-Дону, Таганрог: ЮФУ, 2020. 146 с. ISBN 978-5-9275-3399-2

6. Саати Т.Л. Принятие решений: Метод анализа иерархий. Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 314 с. ISBN 5-256-00443-3

7. Благодарева М.С., Григорьев И.В., Мартиросян С.В. Правовое регулирование оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий нормативными актами Российской Федерации. Уральский медицинский журнал. 2022; 21(5): 138–149. https://doi.org/10.52420/2071-5943-2022-21-5-138-149. EDN: QXONKO

8. Анкудинов Н.О., Абабков С.Г., Зильбер Н.А. и др. Региональный акушерский мониторинг в Свердловской области – инновационный инструмент для снижения материнской и перинатальной смертности. Новые возможности дистанционной помощи. Журнал Международного общества телемедицины и электронного здравоохранения. 2015; 1(1): 28–31. EDN: YSHPKQ

9. Мызрова К.А., Туганова Э.А. Цифровизация здравоохранения как перспективное направление развития Российской Федерации. Вопросы инновационной экономики. 2018; 8(3): 479–486. https://doi.org/10.18334/vinec.8.3.39355. EDN: YNASBV

10. Шадеркин И.А. Барьеры телемедицины и пути их преодоления. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2022; 8(2): 59–76. https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-2-59-76. EDN: SOXZRL

11. Юдина М.А. Роль информационно-коммуникационных технологий в охране здоровья и трансформации качества занятости в период пандемии COVID-2019. Уровень жизни населения регионов России. 2020; 16(3): 98–107. https://doi.org/10.19181/lsprr.2020.16.3.8. EDN: JENVNW

12. Смаль Т.С., Завадовская В.Д., Деев И.А. Применение телемедицинской технологии в лучевой диагностике для организации медицинского обслуживания территории с низкой плотностью населения. Социальные аспекты здоровья населения. 2017; 1(53). https://doi.org/10.21045/2071-5021-2017-53-1-3. EDN: YHIAUZ

13. Карпов О.Э., Замятин М.Н., Шишканов Д.В. и др. Телемедицинские технологии: организация создания и внедрения в многопрофильном медицинском учреждении. Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова. 2018; 13(3): 4–10. https://doi.org/10.25881/BPNMSC.2018.55.12.001. EDN: YGGYUX

14. Акулин И.М., Чеснокова Е.А., Пресняков Р.А., Прядко А.Е. Телемедицина: правовой опыт регулирования субъектов Российской Федерации, перспективы развития. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2020; 5(6): 15–22. https://doi.org/10.26347/1607-2502202005-06015-022. EDN: LMTXTQ

15. Пузин С.Н., Сертакова О.В., Решетов Д.Н. Телемедицина как вектор инновационного развития системы оказания услуг в сфере здравоохранения. Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. 2018; 2: 65–73. EDN: YTWJQD

16. Перепечина И.О., Перепечин Д.В. Криминалистическое прогнозирование и криминалистическая превенция киберпреступлений в сфере здравоохранения. Пробелы в российском законодательстве. 2020; 13(5): 265–278. EDN: ZAZGQA

17. Журавлев М.С. Защита персональных данных в телемедицине. Право. Журнал Высшей школы экономики. 2016; 3: 72–84. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2016.3.72.84. EDN: WYOVBH

Об авторах

М. С. Благодарева

ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Благодарева Мария Сергеевна – ассистент кафедры общественного здоровья и здравоохранения; старший преподаватель кафедры эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы

ул. Одесская, д. 54, г. Тюмень, 625023;
ул. Репина, д. 3, г. Екатеринбург, 620028

Н. С. Брынза

ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Брынза Наталья Семеновна – д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения

ул. Одесская, д. 54, г. Тюмень, 625023

Рецензия

Для цитирования:

For citation:

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2713-069X (Print)
ISSN 2713-0703 (Online)

Логин
Пароль
	Запомнить меня
Регистрация нового пользователя Забыли Ваш пароль?

Войти

Национальное здравоохранение

Телемедицинские технологии при оказании акушерско-гинекологической помощи. Сильные и слабые стороны, угрозы и перспективы

Полный текст:

Аннотация

Ключевые слова

Для цитирования:

For citation:

Список сокращений:

ВВЕДЕНИЕ

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ

Сильные стороны

Слабые стороны

Возможности

Угрозы

ОБСУЖДЕНИЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВКЛАД АВТОРОВ

AUTHOR CONTRIBUTIONS

Список литературы

Об авторах

Рецензия

Для цитирования:

For citation:

Использование куки-файлов