Ожидается, что к 2050 году доля людей старше 60 лет во всем мире будет составлять 22 %, а число лиц старше 80 лет к этому времени утроится, достигнув отметки в 426 миллионов. Старение населения ставит под угрозу устойчивое функционирование национальных систем здравоохранения, поскольку увеличение доли пожилого населения сопровождается ростом затрат на систему здравоохранения и снижением доступности медицинской помощи для остальных возрастных групп. На основании анализа и обобщения данных зарубежных публикаций о влиянии старения населения на устойчивость функционирования национальных систем здравоохранения систематизированы предлагаемые меры и модели оказания медицинской помощи, учитывающие изменение возрастной структуры населения. Анализ зарубежных публикаций позволил выделить следующие вызовы для системы здравоохранения, связанные со старением населения: рост затрат на оказание медицинской помощи, необходимость увеличения акцента на профилактические мероприятия, увеличение распространенности и тяжести хронических неинфекционных заболеваний и коморбидность, борьба с неравенством в отношении доступа к медицинской помощи, выраженным в территориальном (региональном), возрастном и гендерном аспектах, а также определяемым социально-экономическим статусом человека. Наиболее очевидным и реалистичным решением проблемы эксперты называют активную профилактику хронических заболеваний и более интенсивный контроль за состоянием здоровья со стороны населения. В качестве перспективных направлений ограничения расходов на здравоохранение указываются цифровые решения, обеспечивающие профилактику заболеваний и удаленный мониторинг за состоянием здоровья пожилого населения, основанные на использовании технологий машинного обучения, искусственного интеллекта и телемедицинских технологий

Проведен анализ российских и зарубежных практик по применению моделей ведения пациентов, страдающих хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ). Рассмотрены особенности разных моделей ведения пациентов старше трудоспособного возраста с ХНИЗ и отражены результаты их использования в первичном звене здравоохранения. Модели лечения хронических заболеваний и их адаптации рассмотрены с точки зрения примеров проактивных подходов к лечению. Представлены особенности разработанных моделей ведения пациентов старше трудоспособного возраста с ХНИЗ, проживающих в сельских территориях зарубежных стран. Рассмотрены особенности динамического наблюдения пациентов с ХНИЗ в медицинских организациях. Проанализирован опыт стран по применению ведения пациентов, страдающих ХНИЗ, на первичном уровне в странах с низким и средним уровнем доходов. Продемонстрирована неотъемлемая роль комплексного пациентоориентированного подхода при оказании медицинской помощи пациентам с установленным ХНИЗ. Определены перспективы развития моделей ведения пациентов с ХНИЗ.

Заболевания костно-суставной системы – одна из ведущих причин инвалидизации населения России. В случае неэффективного консервативного лечения пациентов с артрозами и артритами проводится хирургическое лечение. Важной проблемой остается полноценная реабилитация после перенесенных хирургических вмешательств. Цель исследования: представить модель полного цикла трехэтапной медицинской реабилитации после травматолого-ортопедических операций в условиях профильного федерального центра с оценкой ее результативности. Материалы и методы. Описанная модель включает подходы, методы и средства медицинской реабилитации, этапы и порядок маршрутизации пациентов после травматолого-ортопедических операций на примере лечения пациентов с гонартрозом после эндопротезирования коленного сустава. Регистрировались клинико-функциональные показатели у пациентов в процессе реабилитации с применением клинических, инструментальных методов, опросников, шкал, на основе градаций Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья, с позиций логистической эффективности. Результаты. Полный цикл трехэтапной медицинской реабилитации пациентов позволил достичь высоких показателей восстановления функций конечностей и качества жизни, обеспечив доступность реабилитационной помощи на индивидуальном уровне. Заключение. Модель полного цикла медицинской реабилитации в условиях одной медицинской организации позволяет комплексно реализовать методы и средства реабилитации, максимально использовать ресурсы при оказании эффективной реабилитационной помощи пациентам травматолого-ортопедического профиля

В статье выполнен обзор основных принципов, подходов и мероприятий в области обеспечения охраны здоровья людей с ограниченными возможностями. Проведен анализ мирового опыта Организации Объединенных Наций по данной теме, современного нормативно-правового регулирования в Российской Федерации, посвященных вопросам обеспечения прав людей с ограниченными возможностями в области охраны здоровья, включая формирование и реализацию индивидуальных программ реабилитации или абилитации инвалидов (детей-инвалидов), в том числе медицинской реабилитации, на основе широкого межсекторального и межведомственного взаимодействия. Проанализированы основные аспекты и масштабы инвалидности как проблемы прав человека и общественного здоровья, а также поддержанные Российской Федерацией подходы, принципы, задачи и планы реализации действий, направленные на обеспечение инклюзивных для людей с ограниченными возможностями систем здравоохранения и повышение уровня здоровья и благополучия людей с ограниченными возможностями в любом возрасте и во всех контекстах

Большие языковые модели стали новым значимым прорывом в области искусственного интеллекта, меняющим подходы от применения моделей машинного обучения в узких задачах, требующих больших объемов данных с готовыми ответами для обучения, к генеративным моделям, способным к дообучению на небольшом количестве примеров или вообще без примеров с готовыми ответами и при этом имеющих более широкие возможности применения. Медицина является одной из областей, в которой внедрение больших языковых моделей может стать крайне востребованным. В обзоре представлены данные о последних достижениях применения больших языковых моделей для медицинских задач, перспективы использования этих моделей как основы цифровых ассистентов для врачей и пациентов, а также существующие регуляторные и этические барьеры на пути развития этой прорывной технологии для решения задач здравоохранения.