Использование мобильного здравоохранения в качестве организационной технологии для первичной профилактики неинфекционных заболеваний: систематический обзор

Цель. Выявить и оценить факторы эффективности использования мобильного здравоохранения (mHealth) при первичной профилактике неинфекционных заболеваний (НИЗ) среди лиц трудоспособного возраста. 
Материалы и методы. В обзор включались исследования на русском и английском языках из eLIBRARY.RU, PubMed и Google Scholar, опубликованные с 2020 по 2024 год. В окончательный анализ вошло 15 статей. Большинство работ (66,7 %) выполнены в формате рандомизированных клинических исследований с разделением участников на экспериментальную группу (с использованием mHealth) и контрольную (без mHealth). Общая численность участников составила 11 273 человека, средний возраст – 37,5 ± 8,0 года, период наблюдения варьировался от 1 до 12 месяцев. 
Результаты. Tехнологии mHealth включали веб-порталы и мобильные приложения (40,0 %), электронные рассылки и SMS (13,3 %), носимые устройства (6,7 %), а также их комбинации (40,0 %). Эффективность mHealth по сравнению со стандартной профилактической помощью была положительной в 80 % исследований и сопоставимой в остальных. Наиболее убедительные результаты получены в снижении массы тела (26,7 %), повышении физической активности и мотивации к ней (33,3 и 20,0 % соответственно), улучшении пищевых привычек и уменьшении окружности талии (по 20,0 %), увеличении приверженности скринингу, а также в отказе от курения и снижении потребления алкоголя. Ключевыми факторами успеха являлись персонализация, интерактивность, многокомпонентность вмешательств и интеграция с рутинной практикой здравоохранения. Основные барьеры – цифровое неравенство, цифровая усталость, ограниченная доказательная база для некоторых исходов и вопросы конфиденциальности данных. 
Заключение. mHealth продемонстрировало эффективность, сопоставимую с традиционными профилактическими вмешательствами, по ряду показателей превосходящую их. Однако высокая гетерогенность дизайна исследований и различия в продолжительности наблюдения ограничивают возможность метаанализа. Необходима стандартизация протоколов, оценка долгосрочных клинических исходов и экономической эффективности, а также разработка стратегий адаптации mHealth-решений к российской популяции.

1. Халтаев Н.Г., Аксельрод С.В. Как достичь целей устойчивого развития ООН в области неинфекционных заболеваний к 2030 году, по данным исследований в 49 странах. Общественное здоровье. 2021; 1(3): 13–25. https://doi.org/10.21045/2782-1676-2021-1-3-13-25

2. Gusev A.V., Ivshin A.A., Vladzimirsky A.V. Russian mobile health applications: a systematic search in application stores. Russian Journal of Telemedicine and E-Health. 2021; 7(3): 21–31. https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-21-31

3. Zapata-Lamana R., Lalanza J.F., Losilla J.M., et al. mHealth technology for ecological momentary assessment in physical activity research: A systematic review. PeerJ. 2020; 8: e8848. https://doi.org/10.7717/peerj.8848. PMID: 32257648

4. Brunet J., Tulloch H.E., Wolfe Phillips E., et al. Motivation Predicts Change in Nurses’ Physical Activity Levels During a Web-Based Worksite Intervention: Results from a Randomized Trial. J Med Internet Res. 2020; 22(9): e11543. https://doi.org/10.2196/11543. PMID: 32915158

5. Chen J.L., Guo J., Zhong Q., et al. Smartphone-Based Cancer and Obesity Prevention Education Program for Chinese Women (SCOPE): APilot RCT. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023; 20: 5768. https://doi.org/10.3390/ijerph20105768. PMID: 37239495

6. Graham A.L., Amato M.S., Cha S., et al. Effectiveness of a Vaping Cessation Text Message Program Among Young Adult e-Cigarette Users: A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2021; 181(7): 923–930. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.1793. PMID: 33999133

7. Haque M.S., Kangas M., Jämsä T. A Persuasive mHealth Behavioral Change Intervention for Promoting Physical Activity in the Workplace: Feasibility Randomized Controlled Trial. JMIR Form Res. 2020; 4(5): e15083. https://doi.org/10.2196/15083. PMID: 32364506

8. Huang S.J., Hung W.C., Shyu M.L., et al. Field Test of an m-Health Worksite Health Promotion Program to Increase Physical Activity in Taiwanese Employees: A Cluster-Randomized Controlled Trial. Workplace Health Saf. 2023; 71(1): 14–21. https://doi.org/10.1177/21650799221082304. PMID: 35657298

9. Linde D.S., Andersen M.S., Mwaiselage J., et al. Effectiveness of One-Way Text Messaging on Attendance to Follow-Up Cervical Cancer Screening Among Human Papillomavirus– Positive Tanzanian Women (Connected2Care): Parallel-Group Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2020; 22(4): e15863. https://doi.org/10.2196/15863. PMID: 32238335

10. Liu J., Ito S., Ngo T.M., et al. A pilot randomised controlled trial exploring the feasibility and efficacy of a human-AI sleep coaching model for improving sleep among university students. Digital Health. 2024; 10: 1–13. https://doi.org/10.1177/20552076241241244. PMID: 38638406

11. Lugones-Sánchez C., Recio-Rodríguez J.I., Menéndez-Suárez M., et al. Evident 3 Investigators Group. Effect of a Multicomponent mHealth Intervention on the Composition of Diet in a Population with Overweight and Obesity–Randomized Clinical Trial EVIDENT 3. Nutrients. 2022; 14: 270. https://doi.org/10.3390/nu14020270

12. Makai A., Füge K., Breitenbach Z., et al. The effect of a community-based e-health program to promote the role of physical activity among healthy adults in Hungary. BMC Public Health. 2020; 20(1): 1059. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08750-1. PMID: 32799879

13. Noda Y., So R., Sonoda M., et al. The Usefulness of a Smartphone App-Based Smoking Cessation Program for Conventional Cigarette Users, Heated Tobacco Product Users, and Dual Users: Retrospective Study. J Med Internet Res. 2023; 25: e42776. https://doi.org/10.2196/42776. PMID: 36930197

14. Pomkai N., Katewongsa P., Chamratrithirong A., et al. Digital Group-Based Intervention for Physical Activity Promotion Among Thai Adults During the COVID-19 Lockdown: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2024; 26: e43366. https://doi.org/10.2196/43366. PMID: 38294853

15. Santiago-Torres M., Mull K.E., Sullivan B.M., et al. Efficacy and utilization of an acceptance and commitment therapy-based smartphone application for smoking cessation among Black adults: secondary analysis of the iCanQuit randomized trial. Addiction. 2022; 117(3): 760–771. https://doi.org/10.1111/add.15721. PMID: 34890104

16. Schaub M.P., Tiburcio M., Martínez-Vélez N., et al. WHO E-Health Project On Alcohol And Health Investigators Group. The Effectiveness of a Web-Based Self-Help Program to Reduce Alcohol Use Among Adults with Drinking Patterns Considered Harmful, Hazardous, or Suggestive of Dependence in Four Low- and Middle-Income Countries: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2021; 23(8): e21686. https://doi.org/10.2196/21686. PMID: 34448710

17. Куликова М.С., Калинина А.М., Глуховская С.В. и др. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в эпоху цифровой медицины – роль среднего медицинского персонала. Профилактическая медицина. 2023; 26(11): 45–52. https://doi.org/10.17116/profmed20232611145

18. Куликова М.С., Калинина А.М., Концевая А.В., и др. Эффективность контроля повышенной массы тела с применением дистанционных цифровых технологий в различных организационных моделях оказания первичной медико-санитарной помощи. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2024; 46(1): 26–36. https://doi.org/10.17116/medtech20244601126

19. Liao Y., Skelton K., Dunton G., Bruening M. A Systematic Review of Methods and Procedures Used in Ecological Momentary Assessments of Diet and Physical Activity Research in Youth: An Adapted STROBE Checklist for Reporting EMA Studies (CREMAS). J Med Internet Res. 2016 Jun 21; 18(6): e151. https://doi.org/10.2196/jmir.4954. PMID: 27328833