Современный профиль исследований в области изучения состояния здоровья людей, занятых вахтовым методом работы

Сложные механизмы воздействия условий внешней среды на организм человека требуют проведения исследований, профиль которых подвержен постоянным изменениям под действием различных факторов.

Цель: построить сетевую структуру и провести математический анализ современных отечественных исследований в области изучения  состояния здоровья людей, занятых вахтовым методом работы.

Материалы и методы. Объект исследования – оригинальные отечественные исследования, опубликованные за последние пять лет и размещенные в базе данных eLibrary. На первом этапе проводились поиск и формально-логическая оценка исследований. На втором этапе для визуализации и математического анализа использовался сетевой анализ на основе теории графов. Укладка элементов осуществлялась по выбранному алгоритму с оригинальной схемой смещения для лучшей оптимизации расстояния между внешними и центральными узлами. После проведения итераций с применением метода «направленных сил» был получен граф в минимальном энергетическом состоянии.

Результаты. Профиль секторов экономики, состояние здоровья сотрудников которых изучалось в исследованиях, отражает структуру экономической активности территорий, на которых постоянно используется вахтовый метод работы. Построенную сеть из 53 узлов и 166 ребер можно охарактеризовать как неориентированную однородную без пространственной привязки. Средняя степень построенного графа равна 3,132, глобальный коэффициент кластеризации – 0,631, среднее кратчайшее расстояние – 3,074. При наличии нескольких достаточно удаленных подключенных узлов среднее кратчайшее расстояние в графе составило 3,074, а общая длина пути – 466,369.

Заключение. Построение неориентированного однородного неплотного графа позволило выделить четыре ключевых направления современных отечественных исследований: функционирование сердечно-сосудистой системы, механизмы адаптации, особенности питания и организация медицинской помощи в условиях распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19. Данные направления при достаточной изолированности научных поисков имеют ряд паттернов-мостов: гендерные аспекты, уровень гомоцистеина в крови, характер питания и продолжительность вахты. 

1. Корнеева Я.А., Симонова Н.Н., Корнеева А.В., Добрынина М.А. Функциональные состояния вахтового персонала нефтеразведочного предприятия на юго-востоке Российской Федерации. Гигиена и санитария. 2024; 103(1): 44–50. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-1-44-50. EDN: OTHLYS

2. Лосик Т.К., Шупорин Е.С. Проблемы сохранения здоровья работников нефтегазового комплекса на Севере при вахтовой форме организации труда. Медицина труда и промышленная экология. 2023; 63(10): 664–672. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-10-664-672. EDN: YEZLCU

3. Иванова Ю.А., Аливердиева М.А. Современные глобальные проблемы окружающей среды и природопользования. Вестник экономической безопасности. 2023; 5: 65–68. https://doi.org/10.24412/2414-3995-2023-5-65-68. EDN: MKXDFS

4. Новикова И.И., Романенко С.П., Семенихина М.В. и др. Оценка включения витаминно-минерального комплекса в рацион организационного питания работающих в условиях Арктической зоны. Российская Арктика. 2023; 5(3): 40–47. https://doi.org/10.24412/2658-4255-2023-3-40-47. EDN: OITXNE

5. Баянова А.Е., Жданова Е.В., Лукьянова Е.Г. Критерии напряжения механизмов адаптации у здоровых мужчин, работающих вахтовым методом в условиях Крайнего Севера. Журнал медико-биологических исследований. 2023; 11(4): 462–470. https://doi.org/10.37482/2687-1491-Z167. EDN: AAKGPA

6. Акимов А.М. Некоторые факторы хронического социального стресса у мужчин, занятых экспедиционно-вахтовой формой труда на арктических территориях Тюменского региона (пилотное исследование). Сибирский научный медицинский журнал. 2023; 43(3): 104–112. https://doi.org/10.18699/SSMJ20230313. EDN: CPSNUR

7. Ветошкин А.С., Шуркевич Н.П., Симонян А.А. и др. Дисфункциональные типы пищевого поведения: гендерные различия, взаимосвязь с метаболическими факторами риска в условиях вахты в Арктике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023; 22(6): 14–24. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3561. EDN: LPOPZP

8. Атьков О.Ю., Горохова С.Г. Определение динамики аллостатической нагрузки при оценке адаптации у временно работающих в условиях Арктики. Медицина труда и промышленная экология. 2019; 59(9): 547–548. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-547-548. EDN: ERLBHI

9. Курмангулов А.А., Бачурина М.Ю., Гаджиев Н.А. Динамика статистических показателей цереброваскулярных заболеваний на фоне пандемии корона вирусной инфекции. Вестник Сургутского государственного университета. Медицина. 2023; 16(2): 52–58. https://doi.org/10.35266/2304-9448-2023-2-52-58. EDN: CRRKCY.

10. Исакова Д.Н., Дороднева Е.Ф., Белокрылова Л.В. и др. Роль факторов питания в формировании кардиоваскулярного риска у больных сахарным диабетом 2 типа. Вопросы питания. 2021; 90(5(537): 104–114. https://doi.org/10.33029/0042-8833-2021-90-5-104-114. EDN: FSTOEH

11. Подзолков П.Н., Захарова И.Г. Моделирование распространения инфекционного заболевания в условиях вахтового метода работы. Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2023; 9(2(34)): 108–127. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2023-9-2-108-127. EDN: FPWWHT

12. Тутельян В.А., Никитюк Д.Б. Глобальный вызов XXI века – COVID-19: ответ диетологии. Вопросы питания. 2021; 90 (5(537)): 6–14. https://doi.org/10.33029/0042-8833-2021-90-5-6-14. EDN: ZDZJPA

13. Громова О.А., Торшин И.Ю., Лила А.М. и др. О перспективах использования микронутриентов в терапии коронавирусной инфекции у пациентов с коморбидной патологией. РМЖ. Медицинское обозрение. 2020; 4(8): 504–510. https://doi.org/10.32364/2587-6821-2020-4-8-504-510. EDN: FWNIAG

14. Gutierrez J.M., Jensen M., Riaz T. Applied graph theory to real smart city logistic problems. Procedia Computer Science. 2016; 95: 40–47. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.291

15. Lazzarini S.G., Chaddad F.R., Cook M. Integrating supply chain and network analyses: The study of netchains. Journal on Chain and Network Science. 2001; 1 (1): 7–22. https://doi.org/10.3920/JCNS2001.x002

16. Borgatti S.P., Li X. On social network analysis in a supply chain context. Supply Chain Management. 2009; 45 (2): 5–22. https://doi.org/10.1111/j.1745-493X.2009.03166.x

17. Gupta A., Singh R.K. Developing a framework for evaluating sustainability index for logistics service providers: graph theory matrix approach. International Journal of Productivity and Performance Management 2020; 69.8: 1627–1646. https://doi.org/10.1108/IJPPM-12-2019-0593

18. Zhylkybekova A., Koshmaganbetova G.K., Zare A., et al. Global research on care-related burden and quality of life of informal caregivers for older adults: a bibliometric analysis. Sustainability. 2024; 16(3): 1020. https://doi.org/10.3390/su16031020

19. Chen X., Xie H., Wang F.L., et al. A bibliometric analysis of natural language processing in medical research. BMC medical informatics and decision making. 2018; 18(1): 1–14. https://doi.org/10.1186/s12911-018-0594-x. PMID: 29589569

20. Manoj Kumar M., George R.J., Anisha P.S. Bibliometric analysis for medical research. Indian Journal of Psychological Medicine. 2023; 45(3): 277–282. https://doi.org/10.1177/02537176221103617. PMID: 37152388