Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в важнейшие сферы жизнедеятельности общества не только способствует стремительному развитию цифровых технологий и новых возможностей, но и актуализирует соответствующие социальные вызовы для различных общественных групп и социальных институтов. Непреднамеренные амбивалентные последствия цифровой трансформации справедливы прежде всего в отношении одной из самых человеко-ориентированных сфер жизнедеятельности общества – системы здравоохранения.

Процессы цифровизации здравоохранения существенно изменяют функционал медицинских работников, оказывая влияние на их субъектность в отношениях с пациентом и формируя новые цифровые возможности заботы о здоровье человека. Тренд цифровизации в данной сфере является заметной формой преобразования взаимодействий между субъектами медицины и содержательных аспектов труда профессионалов, связанных с расширением их компетенций и новыми способами реализации программ общественного здравоохранения.

Задачи цифровой трансформации отрасли здравоохранения, закрепленные в рамках национального проекта «Здравоохранение»1, в соответствии с которым был разработан паспорт федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)»2, определили прогнозные значения цифрового развития отрасли к 2030 г. Поставленные амбициозные задачи получили свою детализацию в федеральных нормативно-правовых документах3, в соответствии с которыми:

Данный факт актуализирует вопрос готовности всех субъектов лечебно-профилактического взаимодействия к работе в цифровой парадигме.

Проблемы, связанные с уровнем овладения цифровыми компетенциями и отношением медицинских работников к вопросам цифровой трансформации отрасли здравоохранения, представляют значительный исследовательский интерес для отечественных ученых [1–3], которые выделяют как фундаментальную основу развития отрасли здравоохранения, вопросы цифрового доверия граждан, а также как цифровую профессиональную вовлеченность практикующих врачей [4–6]. Проблемы сформированности универсальных и профессиональных цифровых компетенций студентов медицинских вузов и колледжей зачастую рассматриваются как вопросы использования педагогических и образовательных технологий, формирующих универсальные компетенции и развивающие «soft skills» работников здравоохранения [7]. С точки зрения авторов, данные подходы не позволяют в полной мере социальной группе обучающихся в краткосрочной перспективе реализовать цифровые задачи здравоохранения и демонстрировать высокий уровень освоения цифровых навыков. Исследователям необходимо сформировать подходы к оценке цифровой готовности студентов медицинских вузов и разработать методику оценки их цифровой профессиональной компетентности.

Цель исследования – оценка цифровых компетенций студентов-медиков и их готовности к профессиональной деятельности в условиях цифровой трансформации системы здравоохранения.

Для изучения сформированности цифровой готовности студентов медицинского университета проведено дистанционное исследование методом анкетирования. Опрос проводился в ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России в один этап (ноябрь – декабрь 2023 г.) в течение двух месяцев. Выборка репрезентативная, неслучайная, целевая. Генеральная совокупность респондентов представлена студентами медицинского университета, обучающимися на 5-м курсе по направлению подготовки «Лечебное дело» (уровень специалитета). На наш взгляд, выбор объясняется тем, что именно эта группа студентов-медиков, находящихся на определенном этапе своей профессиональной социализации, является наиболее характерной и соответствующей заявленной исследовательской цели.

Все потенциальные респонденты получили информацию о проводимом исследовании, при этом подчеркивалась добровольность принятия в нем участия. Также были предприняты меры для соблюдения конфиденциальности, в частности, все первичные анкетные данные были анонимизированы через идентификационные номера. Таким образом, результаты представлены таким образом, что идентифицировать участников по их конкретным ответам невозможно. Собранный первичный материал доступен по обоснованному запросу к авторам исследования.

Всего в опросе приняли участие 269 респондентов – студентов специальности «Лечебное дело», представляющих 21 субъект Российской Федерации: доверительная вероятность составила 95 %, доверительный интервал ±4 %. Средний возраст опрошенных респондентов 21,7 года. Распределение участников исследования по гендерному признаку представлено следующим образом: 77,3 % девушек и 22,7 % юношей. Гендерное соотношение опрошенных является вполне репрезентативным, отражая общую тенденцию, связанную с набором обучающихся при поступлении в медицинский университет, и в целом коррелирует с практическим числовым профессиональным превалированием женщин в современном здравоохранении.

Для достижения данной цели было необходимо адаптировать современные универсальные методы изучения сформированности уровня готовности цифровых компетенций. В качестве основы для адаптации было выбрано широко применяемое на практике анкетирование DigCompSAT Объединенного исследовательского центра (Joint Research Center, JRC) службы науки и знаний Европейской комиссии (ЕС)4 [8]. Опрос проводился с использованием методики DigCompSAT, которая была дополнена двумя авторскими блоками: «Решение профессиональных проблем (в здравоохранении)» и «Использование ИИ в медицине», позволяющими провести оценку цифровой готовности студентов.

Оценка цифровой готовности студентов проводилась посредством агрегирования в зависимости от выбора респондентами уровня владения той или иной цифровой компетенцией в каждом блоке и включала два ключевых этапа информационной готовности: базовый и продвинутый. Основными смысловыми единицами базового уровня выступают утверждения «имею общее представление», «могу сделать с помощью»; продвинутого: «глубоко разбираюсь, могу объяснить», «хорошо знаю об этом».

Статистический анализ полученных результатов осуществлялся с использованием прикладных программ Microsoft Excel и пакета программ SPSS Statistics 12.0 for Windows.

Для общего представления об уровне цифровой грамотности участников исследования и характерных особенностей их социального портрета сформулирован вопрос о частоте использования мобильных устройств и персональных компьютеров. Большинство респондентов использует их регулярно (каждый день – 59,5 %; 2–3 раза в неделю – 22,7 %), часть опрошенных – систематически (1 раз в неделю – 6,3 %; 1 раз в 2–3 недели – 4,5 %) и реже одного раза в месяц – 7 %.

На рисунках 1–5 приведены итоговые значения по всей выборке на основании самооценок студентов-медиков по каждой цифровой компетенции.

В результате анализа полученных данных выяснилось, что практически по всем предлагаемым к оценке утверждениям в блоке «Информационная грамотность» (рис. 1) обучающиеся демонстрируют достаточно высокий уровень владения основными навыками: от 33,8 до 54,7 % по различным показателям отметили хорошее знание и от 14,5 до 26 % указали весьма высокий уровень знаний.

Однако для многих респондентов информационная грамотность по-прежнему остается только на уровне общих представлений. Так, например, 41,6 % участников опроса имеют только общее представление о технических способах доступа к цифровым устройствам, способствующим оптимизации использования их функциональных возможностей. 35,3 % студентов признаются, что также имеют лишь базовый уровень создания нового контента посредством сочетания различных типов файлов. От 1,5 до 10,4 % респондентов по различным аспектам информационной компетентности отметили отсутствие навыков и какого-либо представления об этом.

Относительно предлагаемых к оценке утверждений блока «Коммуникация и взаимодействие» (рис. 2) можно утверждать, что обучающиеся проявляют готовность к взаимопомощи в освоении цифровых компетенций, открыты к обмену цифровым контентом, понимают преимущества удаленного сотрудничества, критически оценивают информацию сетевого сообщества.

Различные аспекты цифровой коммуникации и собственные представления об этой сфере будущие врачи оценивают в рамках продвинутого уровня: от 38,7 до 59,9 % как соответствующие «хорошему знанию» и от 10,8 до 27,5 % – как соответствующее глубоким навыкам. Исключением является знание информации о языках программирования, где 66,5 % респондентов отметили, что имеют только общее представление об этом, и 12,6 % указали, что ничего не знают о данном аспекте коммуникации.

По блоку «Создание цифрового контента и безопасность» значительное число респондентов также оценили свой уровень знаний как соответствующий продвинутому (рис. 3). Так, от 30,1 до 55 % по различным представленным для оценки утверждениям указали хорошее знание смысловых единиц данного блока и от 7,5 до 20,7 % отметили глубокие познания в данной сфере. Студенты-медики могут создавать мультимедийные презентации и проекты, организовать защиту от нежелательных материалов в онлайн-пространстве, понимают необходимость защиты персональных данных пациентов и врачебной тайны. Основные лакуны по созданию цифрового контента и компьютерной безопасности были выявлены в умениях по проверке надежности сайта и передачи личных данных (39,6 % имеют общее представление и 16,9 % не знают) и настройке антивирусных программ (50,2 % имеют общее представление и 10 % не знают).

Таким образом, больше половины обучающихся обладают продвинутым уровнем общей цифровой готовности к реализации цифровых компетенций в решении профессиональных проблем.

Далее обсуждаются результаты, полученные по собственным адаптированным блокам опросника (анкеты). Полностью данные блоки «Решение профессиональных проблем (в здравоохранении)» и «Использование ИИ в медицине» доступны по постоянной ссылке https://www.dropbox.com/scl/fi/6m081rztqq6fre6cv8o3d/adaptedBl.pdf?rlkey=9b0p1kigyzlld8aorfo2su9av&dl=0.

Оценка готовности обучающихся к реализации цифровых профессиональных компетенций и использованию информационных технологий в медицине продемонстрировала, что значительная часть опрошенных студентов имеют продвинутый уровень знаний о возможностях Единого портала государственных услуг (43,8 % знают хорошо и 14,1 % имеют глубокие познания), однако 36,9 % имеют об этом только общее представление (рис. 4).

Некоторые студенты полагают, что знакомы с возможностями сервиса «Мое здоровье» (35,4 и 13,2 % обучающихся владеют компетенциями в достаточной степени и даже могут объяснить соответственно), однако остальные демонстрируют только базовый уровень владения подобными сервисами.

С учетом активного внедрения цифровых сервисов и технологий в практическую деятельность системы здравоохранения примерно половина обучающихся показали продвинутый уровень при использовании возможностей электронных медицинских карт. 35 % студентов продемонстрировали продвинутый уровень знаний о реализации федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)»; при этом 23,5 % ничего не знают о его реализации или имеют лишь общие представления (41,1 %).

В сфере использования ИИ в медицине 44,9 % обучающихся указали продвинутый уровень владения цифровыми компетенциями; однако отлично знакомы с теорией и практикой использования ИИ в медицине и знают положительные примеры его применения только 33,1 и 34,3 % респондентов соответственно (рис. 5). 44,4 % опрошенных имеют базовый уровень представлений об использовании ИИ в здравоохранении и 10,7 % ничего не знают об этом. В качестве наиболее перспективной отрасли использования ИИ будущие медики определили биофармацевтику (27,8 %) и оказание медицинской помощи в удаленных районах (20,5 %). Некоторые студенты полагают, что ИИ будет полезен также при диагностике заболеваний (16,4 %), разработке программ социального страхования (14,5 %), терапевтическом процессе (14,4 %).

При этом, по их мнению, именно университетские больницы являются тем сектором здравоохранения, который окажется одним из первых, использующих ИИ (39,7 %). В качестве основных навыков, необходимых для работы с ним, респондентами отмечены понимание возможностей ИИ (47,2 %), техническая грамотность (24, 2 %) и критическое мышление (19,3 %).

Сегодня достигнутый высокий уровень развития цифровой инфраструктуры общества и системы здравоохранения приводит к росту интереса к проблеме актуализации образовательных цифровых компетенций у специалистов, чье основное образование не принадлежит к области цифровых технологий, в том числе – и медицинских специальностей [8]. Отметим, что цифровая грамотность студентов медицинского вуза зачастую рассматривается только с позиций их готовности к внедрению в образовательный процесс цифровых технологий, а не в области их владения цифровыми технологиями применительно к сфере их профессиональной деятельности [9][10].

В настоящее время система здравоохранения Российской Федерации, как и другие мировые системы охраны здоровья, проходит активный процесс цифровизации, включающий открытые циклы становления цифровой экономической деятельности, цифрового документооборота и цифровых медицинских помощников, реализуемых на компьютерных системах, серверах, веб-платформах, мобильных устройствах, а также включающих в себя специальные электронные инструменты – программное обеспечение [11]. Этот процесс настолько сложен и многогранен, что трансформирует весь цикл обучения работников системы здравоохранения, естественным образом модифицируя учебные планы высшего и среднего образования, включая в них соответствующие дисциплины, не требовавшиеся этим специалистам для работы ранее. Появление новых компетенций в сфере цифрового здравоохранения, несомненно, коррелирует с развитием новых технологий и, соответственно, нуждается в формировании новых методов исследования этих компетенций и уровней их сформированности.

Методика DigCompSAT, взятая за основу в нашей работе, сегодня является одной из наиболее применяемых для анализа цифровой зрелости обучающихся и преподавателей не IТ-профиля. Например, данное анкетирование представлено в докладе Высшей школы экономики к XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества5. Сегодня Институт клинической медицины Самарского государственного медицинского университета также использует этот инструмент для онлайн-работы с обучающимися на различных сетевых платформах. Однако отметим, что применение указанной методики без адаптации не позволяет оценить особенности развития компетенций, специфичных для цифрового здравоохранения, что может несколько снижать точность и релевантность получаемых результатов.

В нашей работе особое внимание уделяется критическому анализу первичных результатов использования методов оценки владения студентами медицинского профиля цифровыми навыками, требования к которым предъявляет современная ситуация и формируемая цифровая инфраструктура здравоохранения. Важное значение имеет также исследование навыков и компетенций, развитых в области ИИ и машинного обучения. Данная область технических наук все больше внедряется в практику здравоохранения, развивая как экспертные системы поддержки врачебных решений и диагностической работы, так и генеративные подходы к общению с пациентами – так называемые чат-боты. В то же время представленная в данной работе методика оценки ИИ-навыков и компетенций у обучающихся медицинской специальности является новаторской и одной из первых в отечественной литературе на фоне хорошо развитых подходов к оценкам классических цифровых компетенций [12, 13].

Дополнение стандартной методики DigCompSAT двумя блоками, ориентированными на формирование цифровых профессиональных компетенций, коррелирует с задачами по трансформации медицинского образования. В частности, на основе разработанного блока «Решение профессиональных проблем (в здравоохранении)» контролируются компетенции по владению обучающимися порталом «Мое здоровье», электронной записью к врачу, использованием электронных медицинских карт и др. Предложенный блок «Использование ИИ в медицине» позволяет оценить представления студентов о перспективах развития цифрового поля, ИИ в фундаментальной и клинической медицине, а также их уровень компетентности в области ИИ – практических решений здравоохранения.

Таким образом, представленная работа является первой попыткой авторского коллектива к адаптации универсальной оценочной системы профессиональных цифровых компетенций обучающихся медицинского профиля в системе здравоохранения.

Цифровая готовность системы здравоохранения в целом определяется не только развитой инфраструктурой, совершенствованием технической, инновационной и организационной составляющей системы здравоохранения, но и уровнем цифрового доверия и готовности как пациентов, так и практикующих работников здравоохранения. Для достижения цифровой готовности системы здравоохранения необходимо особое внимание уделять подготовке обучающихся как будущих медиков не только формированию универсальных цифровых компетенций, но и развитию профессиональных цифровых компетенций, а также разработке новаторских подходов и методик объективных оценок таких компетенций.

Данная работа содержит некоторые ограничения, связанные с выборочной совокупностью респондентов, отобранных для исследования, и не может быть экстраполирована на весь контингент обучающихся в медицинских вузах Российской Федерации. Однако, на наш взгляд, данная выборка и полученные результаты являются вполне показательными, учитывая универсальность требований государственных образовательных программ для всех подобных учебных заведений.

В настоящее время авторы активно продолжают исследование в данном направлении.

1 Паспорт национального проекта «Здравоохранение» (утвержден президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24 декабря 2018 г. № 16). URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72085920/?ysclid=mded6szm3d581318673 (дата обращения: 06.10.2025).2 Паспорт федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». URL: https://mininvest.novreg.ru/tinybrowser/files/deyat/proekt_of/fed_proekt/zdrav/2022.08.03_fp-tsifrovoi_kontur_zdravookhraneniia.pdf (дата обращения: 06.10.2025).3 Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 18 ноября 2020 г. № 600 «Об утверждении методик расчета целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации “Цифровая трансформация”». URL: https://base.garant.ru/400186426/ (дата обращения: 06.10.2025). Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 18 ноября 2020 г. № 601 «Об утверждении методик расчета прогнозных значений целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации “Цифровая трансформация”». URL: https://legalacts.ru/doc/prikaz-mintsifry-rossii-ot-18112020-n-601-ob-utverzhdenii/ (дата обращения: 06.10.2025).4 Clifford I., Kluzer S., Troia S., et al. DigCompSat. A self-reflection tool for the European digital framework for citizens. Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2020. https://doi.org/10.2760/77437 (дата обращения: 06.10.2025).5 Дмитриева Н.Е., Жулин А.Б., Артамонова Р.Е., Титов Э.А. Оценка цифровой готовности населения России: доклад НИУ ВШЭ: к XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, 13–30 апреля 2021 г.; Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2021, 978-5-7598-2279-0 (e-book). URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_010728934/?ysclid=mdeopimu1k233521222 (дата обращения: 06.10.2025).