<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">natszdrav</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Национальное здравоохранение</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>National Health Care (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2713-069X</issn><issn pub-type="epub">2713-0703</issn><publisher><publisher-name>Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47093/2713-069X.2024.5.2.17-24</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">natszdrav-371</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATIZATION OF HEALTHCARE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Внедрение медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2023 г.</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Integration of AI-based software as a medical device into Russian healthcare system: results of 2023</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7380-8460</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гусев</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gusev</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гусев Александр Владимирович – канд. техн. наук, эксперт отдела экспертизы</p><p>ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandr V. Gusev – Cand. of Sci. (Technical), Expert, Examination Department</p><p>Dobrolyubova str., 11, Moscow, 127254</p></bio><email xlink:type="simple">agusev@webiomed.ai</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6472-6036</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Артемова</surname><given-names>О. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Artemova</surname><given-names>O. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Артемова Олия Рашитовна – заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий</p><p>Рахмановский пер., д. 3, г. Москва, 127994</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Oliya R. Artemova – Deputy Director, Department of Digital Development and Information Technologies</p><p>Rakhmanovsky Lane, 3, Moscow, 127994</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5283-5961</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильев</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasiliev</surname><given-names>Yu. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васильев Юрий Александрович – канд. мед. наук, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике; директор</p><p>ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yuri A. Vasiliev – Cand. of Sci. (Medicine), Chief Specialist in Radiation and Instrumental Diagnostics, Moscow Department of Health, Director</p><p>Petrovka str., 24/1, Moscow, 127051</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2990-7736</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Владзимирский</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vladzymyrskyy</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владзимирский Антон Вячеславович – д-р мед. наук, заместитель директора по научной работе</p><p>ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anton V. Vladzymyrskyy – Dr. of Sci. (Medicine), Deputy Director</p><p>Petrovka str., 24/1, Moscow, 127051</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Institute for Health Organization and Informatics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Министерство здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Ministry of Health of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthcare Department</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>5</volume><issue>2</issue><fpage>17</fpage><lpage>24</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гусев А.В., Артемова О.Р., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гусев А.В., Артемова О.Р., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gusev A.V., Artemova O.R., Vasiliev Y.A., Vladzymyrskyy A.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/371">https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/371</self-uri><abstract><p>Введение. Здравоохранение является одной из приоритетных отраслей для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) во всем мире, включая Россию. Ключевым направлением внедрения ИИ является интеграция медицинских изделий с технологиями ИИ (МИ с ИИ) в Единые цифровые контуры в сфере здравоохранения субъектов РФ.Цель. Изучение результатов создания и внедрения МИ с ИИ в здравоохранении РФ по итогам работы в 2023 г.Материалы и методы. В качестве сведений о зарегистрированных в России МИ с ИИ был использован Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление МИ. В качестве сведений о внедрении МИ с ИИ были использованы данные мониторинга выполнения мероприятий по реализации федерального проекта «Создание единого цифрового контура в сфере здравоохранения», включая отчеты субъектов РФ по данным мероприятиям.Результаты внедрения МИ с ИИ в г. Москве были получены по данным Департамента здравоохранения г. Москвы в рамках эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Результаты. На 1 января 2024 г. Росздравнадзором было зарегистрировано 26 МИ с ИИ, 77 % из них разработаны 13 российскими компаниями. По итогам 2023 г. 84 (94 %) субъекта РФ выполнили минимально установленный показатель в части закупки МИ с ИИ. В рамках предусмотренных законодательством процедур государственных закупок было заключено 106 государственных контрактов на закупку и внедрение МИ с ИИ на общую сумму 448,43 млн руб.Заключение. В 2023 г. система здравоохранения РФ совершила существенный прорыв в части практического внедрения МИ с ИИ. Реализованные проекты закупки и внедрений являются основой для последующего отраслевого развития.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. Healthcare is one of the priority sectors for the deployment of artificial intelligence (AI) technologies worldwide, including Russia. A key area of AI deployment is the integration of AI-base software as a medical device (AI SaMD) into the Unified digital systems of the healthcare sector of the Russian Federation.Aim. Research of the results of the deployment of AI SaMD in healthcare of the Russian Federation in 2023.Materials and methods. The State Register of Medical Devices and Organizations (individual entrepreneurs) engaged in the production and manufacture of medical devices was used as information about AI SaMD registered in Russia. As information on the deployment of AI SaMD, data from monitoring to the federal project “Creating a single digital system in healthcare” was used, including reports from constituent entities of the Russian Federation upon these activities. The results of the implementation of AI SaMD in Moscow were obtained according to data from the Moscow Department of Health as part of an experiment on the use of innovative technologies in the field of computer vision for the analysis of medical images.Results. As of January 1, 2024, Roszdravnadzor registered 26 AI SaMD, 77 % of them were developed by 13 Russian companies. At the end of 2023, 84 (94 %) constituent entities of the Russian Federation met the minimum established target for the purchase of AI SaMD. Within the framework of public procurement procedures provided by law, 106 government contracts were signed for the purchase and deployment of AI SaMD for a total amount of 448 million 430 thousand rubles.Conclusion. In 2023, the Russian healthcare system made a significant breakthrough in terms of the practical deployment of AI SaMD. Completed procurement and deployment projects are the basis for subsequent industry development.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>медицинские изделия</kwd><kwd>медицинские изображения</kwd><kwd>электронная медицинская карта</kwd><kwd>ЭМК</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>medical device</kwd><kwd>medical images</kwd><kwd>electronic heath record</kwd><kwd>EHR</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Здравоохранение является одной из приоритетных отраслей для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации. Основные руководящие принципы, требования и подходы к внедрению ИИ в здравоохранении определены «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (с изменениями 2024 г.)»1, Распоряжением Правительства № 2129-р от 19.08.2020 об утверждении «Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года»2, Поручением Президента РФ В. Путина № Пр-2242 от 31.12.20203 и Перечнем поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» от 29 января 2023 г. № Пр-1724.</p><p>Ожидается, что применение технологий ИИ в проектах цифровой трансформации системы здравоохранения РФ позволит улучшить организацию оказания медицинской помощи за счет автоматизации обработки данных, применения систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), управленческой, в том числе прогнозной аналитики и управления на основе данных [1–3].</p><p>В 2019 году впервые в мире на международном форуме регуляторов медицинских изделий (International Medical Device Regulators Forum, IMDRF) под председательством М.А. Мурашко были выработаны подходы к регистрации медицинских изделий с искусственным интеллектом.</p><p>В соответствии с рекомендациями IMDRF программное обеспечение (ПО), предназначенное дляприменения при оказании медицинской помощи, подлежит контролю эффективности и безопасности и последующей государственной регистрации в качестве медицинского изделия до того, как оно будет выпущено на рынок и начнет применяться в условиях реальной клинической практики. В этой связи при внедрении технологий ИИ в здравоохранении РФ все проекты разделяются на 2 основные группы:</p><p>1) внедрение медицинских изделий (МИ) с технологиями ИИ (МИ с ИИ), предназначенными для поддержки принятия решений в различных лечебно-диагностических процессах;</p><p>2) внедрение сервисов на основе ИИ, предназначенных для улучшения взаимодействия с пациентами, поддержки принятия управленческих решений и цифровой трансформации иных и вспомогательных процессов работы медицинских организаций.</p><p>Учитывая риск-ориентированный подход и требование по обеспечению безопасного и контролируемого применении ИИ, было принято решение о первоочередном внедрение МИ с ИИ. В этой связи в декабре 2022 г. между Министерством здравоохранения РФ и руководителями региональных проектов создания Единого цифрового контура в сфере здравоохранения со стороны субъектов РФ было подписано дополнительное соглашение, согласно которому в 2023 году все субъекты РФ должны были внедрить не менее одного МИ с ИИ, обеспечив интеграцию с одной из централизованных подсистем государственной информационной системы в сфере здравоохранения субъекта РФ.</p><p>В качестве первоочередных направлений для внедрения было выбрано применение ИИ для анализа медицинских изображений и электронных медицинских карт. При этом субъектам РФ было рекомендовано в первую очередь отдавать предпочтение проектам, направленным на сокращение заболеваемости и предотвратимой смертности от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний, т.к. именно эти направления являются приоритетными для реализации национального проекта «Здравоохранение».</p><p>Для координации закупочных процедур и внедрения МИ с ИИ экспертным сообществом с участием специалистов Министерства здравоохранения и Росздравнадзора были подготовлены соответствующие методические рекомендации, включающие типовые требования к МИ и ИИ, включая условия поставки и внедрения продуктов, типовые сценарии интеграции и применения и т.д.</p><p>Целью данной работы стало изучение результатов создания и внедрения МИ с ИИ в здравоохранении РФ по итогам работы в 2023 г.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>В качестве сведений о зарегистрированных в России МИ с ИИ был использован Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление МИ, доступный на официальном сайте Росздравнадзора5. В указанном реестре был проведен систематический поиск сведений о зарегистрированных МИ в виде программного обеспечения. Поиск проводился в период с 01.02.2024 по 20.02.2024 двумя авторами с использованием следующих поисковых запросов: «Программное обеспечение», «Обеспечение программное», «Программный модуль», «Комплекс программный», «Система поддержки принятия решений», «Сервис поддержки принятия», «Медицинская информационная система». Найденные по поисковым запросам записи были выгружены в XLS-файл, в котором затем они были просмотрены на предмет соответствия цели исследования. Записи, не имеющие отношения к МИ с ИИ, были удалены из материалов исследования.</p><p>В качестве сведений о внедрении МИ с ИИ были использованы:</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title></sec><sec><title>Зарегистрированные в России медицинские изделия с технологиями искусственного интеллекта</title><p>На 1 января 2024 г. Росздравнадзором было зарегистрировано 25 МИ с ИИ. Первое регистрационное удостоверение было выдано Росздравнадзором в апреле 2020 г. на СППВР Webiomed. Динамика регистрации МИ с ИИ по годам представлена на рисунке 1.</p><p>Бóльшая часть зарегистрированных МИ с ИИ (19 или 76%) являются отечественными разработками, созданными 12-ю российскими компаниями. На долю МИ с ИИ, предназначенных для анализа медицинских изображений, приходится 80 % выданных регистрационных удостоверений. Для анализа электронных медицинских карт (ЭМК) предназначены 12 %, для анализа прочих медицинских данных – 8 % МИ с ИИ.</p></sec><sec><title>Внедрение медицинских изделий с искусственным интеллектом субъектами РФ</title><p>По итогам 2023 г. 84 (94 %) субъекта РФ выполнили минимально установленный показатель в части закупки МИ с ИИ. 4 новых региона не обязаны были выполнять мероприятия по их внедрению в силу необходимости первоначального создания инфраструктуры и базовой информатизации. В г. Москве реализуется собственный проект в области внедрения технологий ИИ, в том числе финансируемых из собственных средств города, поэтому данный регион также не вошел в число субъектов РФ, которые закупали МИ с ИИ.</p><p>В рамках предусмотренных законодательством процедур государственных закупок было внедрено 106 МИ с ИИ. Из числа субъектов РФ, закупивших какие-либо МИ с ИИ, 14 (17 %) субъектов РФ приобрели 2 и более МИ с ИИ, причем часть из них одновременно внедряли изделия для анализа как медицинских изображений, так и ЭМК. 58 (69 %) субъектов РФ начали эксплуатацию закупленных МИ с ИИ.</p><p>49 субъектов РФ (58 %) выбрали МИ с ИИ, предназначенные для анализа медицинских изображений. Суммарно ими было закуплено 67 МИ с ИИ для данного типа задачи. 39 субъектов РФ (46 %) выбрали МИ с ИИ для анализа ЭМК. Распределение количества регионов по закупленным продуктам представлено на рисунке 2.</p><p>Общая сумма заключенных государственных контрактов на закупку и внедрение МИ с ИИ составила 448,43 млн руб., из них средства федерального бюджета составили 368,855 млн руб. (82 %). На закупку изделий для анализа медицинских изображений было затрачено 303 млн. 768 тыс. руб., что составило 68 % от всех закупок. На закупку МИ с ИИ для анализа ЭМК было затрачено 144,663 млн руб., что составило 32 % от всех затрат на внедрение МИ с ИИ в 2023 г.</p><p>На начало 2024 г. 16 субъектов РФ из 49 (32 %), закупивших МИ с ИИ для анализа изображений, не успели начать эксплуатацию приобретенных решений. Аналогичный показатель у МИ с ИИ, предназначенных для анализа ЭМК, составил 12 из 39 (31 %). Возможно, данная ситуация была вызвана сложностью и длительностью процессов интеграции МИ с ИИ с централизованными подсистемами государственной информационной системы (ГИС) в сфере здравоохранения субъекта РФ или поздним завершением процедур государственной закупки к окончанию года.</p><p>Среди МИ с ИИ для анализа медицинских изображений 28 внедрений пришлось на продукты для анализа маммографии, 21 – флюорографии и рентгенологического исследования органов грудной клетки (ОГК), 20 – компьютерной томографии (КТ) ОГК, 3 – КТ головного мозга. На конец 2023 г. благодаря внедренным МИ с ИИ было проанализировано 251 150 результатов радиологических исследований, в том числе 112 915 флюорографий и рентгенологических исследований ОГК, 81 130 маммографий, 56 733 КТ ОГК, 372 КТ головного мозга.</p><p>С помощью МИ с ИИ, предназначенных для анализа ЭМК к декабрю 2023 года, было обработано 22,397 млн ЭМК пациентов, что составило 38 % от всех ЭМК, созданных в медицинских информационных системах субъектов РФ. Из общего количества ЭМК, обработанных с помощью МИ с ИИ, 92 % (20,597 млн) было проанализировано с помощью СППВР Webiomed от компании «К-Скай», остальные 8 % – с помощью решения «ТОП-3» от СберМедИИ. Суммарно 88 541 обращение к оценкам СППВР, созданным с помощью ИИ и анализа ЭМК, было осуществлено врачами по итогам работы в 2023 г.</p></sec><sec><title>Внедрение медицинских изделий с искусственным интеллектом в г. Москве</title><p>В г. Москве ведется многолетнее системное развитие и внедрение программного обеспечения с технологиями ИИ в практическое здравоохранение6. Основные направления этой деятельности: а) компьютерное зрение в диагностике; б) технологии обработки естественного языка для ведения медицинской документации; в) СППВР на основе анализа ЭМК.</p><p>Результаты использования технологий обработки естественного языка неоднократно публиковались ранее [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Данные о применении СППВР подвергаются научному анализу и планируются к публикации в течение 2024 г.</p><p>Наиболее обширная область применения технологий ИИ в московском здравоохранении – это компьютерное зрение. В 2023 г. осуществлено несколько предварительных исследований и пилотных проектов для разных областей диагностики, однако системное использование ИИ (в том числе соответствующих МИ) ведется в сфере именно лучевой диагностики.</p><p>С 2020 г. в г. Москве проводится эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в столичной системе здравоохранения (mosmed.ai). В его рамках программное обеспечение с технологиями ИИ по определенной процедуре и при постоянном контроле безопасности и качества допускается к работе с потоком результатов лучевых исследований в реальных клинических условиях. Методология и общие результаты эксперимента опубликованы ранее [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В 2023 г. в рамках эксперимента применялись МИ с ИИ 6 различных компаний-разработчиков. Всего было автоматически проанализированы результаты 2 112 763 исследований: рентгенографии, флюорографии, маммографии, КТ; необходимо отметить, что при анализе исследований ОГК применялись как решения для выявления одной патологии, так и комплексные МИ с ИИ для выявления 12 патологических признаков (табл. 1).</p><p>Постоянный мониторинг технических и клинических параметров безопасности и качества программного обеспечения с технологиями ИИ, осуществляемый по оригинальной методологии [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>], позволяет убедительно определять конкретные решения, достигающие высокого уровня зрелости и диагностической точности. В частности, в конце 2022 г. уровень точности, приемлемый для практического здравоохранения, был достигнут сразу несколькими программными продуктами для автоматизированного анализа маммографии. Это позволило перейти от рамок сугубо научного эксперимента к прямому внедрению технологий ИИ в медицинскую практику.</p><p>В 2023 г. территориальной программой государственных гарантий бесплатного оказания медицинской помощи г. Москвы предусмотрено оказание медицинской услуги двойного просмотра результатов профилактической маммографии с применением МИ с ИИ. Детальное ее обоснование, описание и результаты оказания были опубликованы ранее [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>В целом в рамках оказания данной медицинской услуги за счет средств обязательного медицинского страхования использовались два МИ с ИИ компаний ООО «Платформа Третье Мнение» и ООО «Медицинские скрининг-системы». Всего были автоматически проанализированы результаты 352 152 профилактических маммографий (табл. 2).</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Количество медицинских изделий с искусственным интеллектом, зарегистрированных в Российской Федерации в 2020–2023 гг.</p><p>Fig. 1. The number of medical devices with artificial intelligence registered in the Russian Federation in 2020–2023</p></caption><graphic xlink:href="natszdrav-5-2-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/natszdrav/2024/2/3zpHbz10dwpTkca0v0zSgRQ15s4RXX0EbNl1yJ2y.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Распределение числа субъектов Российской Федерации по закупленным медицинским изделиям с технологиями искусственного интеллекта по итогам 2023 г.</p><p>Fig. 2. Distribution of the number of subjects of the Russian Federation by purchased medical devices with artificial intelligence technologies based on the results of 2023</p></caption><graphic xlink:href="natszdrav-5-2-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/natszdrav/2024/2/oiRfPDdwR3uIQisVwIEXPZcmLM8QYG4rlGBwQNJJ.png</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-1"><caption><p>Примечание: ОГК – органы грудной клетки; КТ – компьютерная томография.</p></caption><table><tbody><tr><td>Таблица 1. Применение медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в г. Москве в рамках научного эксперимента</td></tr><tr><td>Table 1. Use of medical devices with artificial intelligence technologies in Moscow as part of a scientific experiment</td></tr><tr><td>Название компании</td><td>Вид исследования (модальность) и анатомическая область</td><td>Количество обработанных исследований</td></tr><tr><td>ООО «КэреМенторЭйАй»</td><td>Рентгенография ОГК</td><td>145 571</td></tr><tr><td>Рентгенография стопы (плоскостопие)</td><td>15 640</td></tr><tr><td>КТ ОГК (COVID-19)</td><td>669</td></tr><tr><td>ООО «ФтизисБиоМед»</td><td>Рентгенография ОГК</td><td>18 646</td></tr><tr><td>Флюорография</td><td>112 321</td></tr><tr><td>ООО «Радлоджик рус»</td><td>КТ ОГК (образования легких)</td><td>817</td></tr><tr><td>ООО «Платформа Третье Мнение»</td><td>КТ ОГК (комплекс)</td><td>9 305</td></tr><tr><td>Рентгенография ОГК (комплекс)</td><td>278 324</td></tr><tr><td>Флюорография (комплекс)</td><td>451 470</td></tr><tr><td>Маммография</td><td>27 131</td></tr><tr><td>ООО «Медицинские скрининг-системы»</td><td>КТ ОГК</td><td>14 702</td></tr><tr><td>КТ головного мозга</td><td>127 550</td></tr><tr><td>Маммография</td><td>192 529</td></tr><tr><td>Рентгенография ОГК (комплекс)</td><td>354 105</td></tr><tr><td>Флюорография (комплекс)</td><td>360 318</td></tr><tr><td>ООО «Интеллоджик»(отключены с апреля 2023 г. в связи с несоответствием требованиям по диагностической точности; действие регистрационного удостоверения приостановлено в ноябре 2023 г.)</td><td>КТ ОГК (образования легких)</td><td>3 665</td></tr><tr><td>Всего</td><td>2 112 763</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><table><tbody><tr><td>Таблица 2. Применение медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта при оказании услуги «Описание и интерпретация данных маммографического исследования с использованием искусственного интеллекта» за счет средств обязательного медицинского страхования (Москва, 2023 г.)</td></tr><tr><td>Table 2. Use of medical devices with artificial intelligence technologies in the provision of the service «Description and interpretation of mammographic examination data using artificial intelligence» at the expense of compulsory medical insurance (Moscow, 2023)</td></tr><tr><td>Название компании</td><td>Количество обработанных исследований</td></tr><tr><td>абс.</td><td> %</td></tr><tr><td>ООО «Платформа Третье Мнение»</td><td>182 480</td><td>52,0</td></tr><tr><td>ООО «Медицинские скрининг-системы»</td><td>169 672</td><td>48,0</td></tr><tr><td>Всего</td><td>352 152</td><td>100,0</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Первоначально внедрение МИ с ИИ началось в РФ с Московского научного эксперимента, запущенного в 2020 г. В 2023 г. в рамках этого проекта программным обеспечением с ИИ были обработаны результаты 4 104 505 лучевых исследований, из них 51,5 % (2 112 763) – МИ с ИИ. Таким образом, более половины потока результатов лучевых исследований в г. Москве анализировалось решениями, имеющими официальный допуск к применению в здравоохранении РФ. В рамках оказания медицинской услуги двойного просмотра результатов профилактической маммографии с применением ИИ за счет средств обязательного медицинского страхования использовались два МИ с ИИ, обработавших примерно одинаковое количество исследований – 182 480 (52,0 %) и 169 672 (48,0 %) соответственно.</p><p>Активное внедрение МИ с ИИ в остальных регионах началось в 2023 г. благодаря включению соответствующего мероприятия в федеральный проект создания Единого цифрового контура (ЕЦК) в сфере здравоохранения и выделения соответствующего финансирования.</p><p>Распределение случаев применения МИ с ИИ по видам анализируемых медицинских данных представлено на рисунке 3.</p><p>Основной задачей, которую Министерство здравоохранения совместно с субъектами РФ выполняло в 2023 г. в части внедрения МИ с ИИ, стала закупка, интеграция и запуск соответствующих проектов. Предварительный анализ результатов, продемонстрированных региональными заказчиками и разработчиками соответствующих продуктов, показал, что в целом данная задача выполняется успешно.</p><p>Полученные данные позволили сравнить используемость МИ с ИИ для анализа медицинских изображений в здравоохранении г. Москвы и субъектов Российской Федерации в 2023 г., в том числе с учетом различных подходов к внедрению соответствующих технологий (табл. 3).</p><p>Общее количество случаев применения МИ с ИИ для анализа медицинских изображений в здравоохранении г. Москвы превышает общероссийский показатель в 9,8 раза. В структуре видов лучевых исследований, подвергающихся автоматизированному анализу, лидирующее положение занимают рентгенография и флюорография ОГК, а также профилактическая маммография. Вместе с тем удельный вес случаев применения МИ с ИИ для анализа результатов КТ ОГК в целом по России принципиально выше, чем в г. Москве. Напротив, применимость МИ с ИИ для анализа результатов КТ головного мозга значительно выше в г. Москве, чем в целом по РФ. МИ с ИИ для анализа результатов рентгенографии стопы с целью выявления плоскостопия в 2023 г. в субъектах РФ, за исключением г. Москвы, не применялись.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Распределение количества случаев применения медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта по видам анализируемых медицинских данных по итогам 2023 г.</p><p>Примечание: ЭМК – электронная медицинская карта.</p><p>Fig. 3. Distribution of the number of cases of using medical devices with artificial intelligence technologies by types of analyzed medical data at the end of 2023</p></caption><graphic xlink:href="natszdrav-5-2-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/natszdrav/2024/2/LlEi04h1gvnexaaPenPXF1DQBKEhsPbrByw1ln8C.png</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-3"><caption><p>Примечание: ОГК – органы грудной клетки; КТ – компьютерная томография.</p></caption><table><tbody><tr><td>Таблица 3. Сравнение используемости медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений в здравоохранении г. Москвы и субъектов Российской Федерации в 2023 г.</td></tr><tr><td>Table 3. Comparison of the use of medical products with artificial intelligence technologies for the analysis of medical images in healthcare in Moscow and the constituent entities of the Russian Federation in 2023</td></tr><tr><td>Вид исследования (модальность)и анатомическая область</td><td>Российская Федерация</td><td>Москва</td></tr><tr><td>абс.</td><td>%</td><td>абс.</td><td>%</td></tr><tr><td>Всего</td><td>251 150</td><td>100,0</td><td>2 464 915</td><td>100,0</td></tr><tr><td>Рентгенография и флюорография ОГК</td><td>112 915</td><td>45,0</td><td>1 720 755</td><td>69,8</td></tr><tr><td>Маммография</td><td>81 130</td><td>32,3</td><td>571 812</td><td>23,2</td></tr><tr><td>КТ ОГК</td><td>56 733</td><td>22,6</td><td>29 158</td><td>1,2</td></tr><tr><td>КТ головного мозга</td><td>372</td><td>0,1</td><td>127 550</td><td>5,2</td></tr><tr><td>Рентгенография стопы</td><td>0</td><td>0</td><td>15 640</td><td>0,6</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>В 2023 г. система здравоохранения РФ совершила существенный прорыв в части практического внедрения МИ с ИИ. В частности, внедрена первая в России медицинская услуга, оказываемая с применением технологий ИИ и финансируемая за счет средств обязательного медицинского страхования.</p><p>Реализованные проекты закупки и внедрений являются основой для последующего отраслевогоразвития. В 2024 г. субъекты РФ должны увеличить число используемых МИ с ИИ до 3 продуктов. При этом также планируется стимулирование внедрения ИИ-сервисов, предназначенных для улучшения взаимодействия с пациентами и цифровой трансформации процессов организации медицинской помощи. Мощным фактором, поддерживающим выполнение положений Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года7 и способствующим масштабному внедрению МИ с ИИ в субъектах Российской Федерации, стала реализация Правительством Москвы проекта «МосМедИИ» – платформы для предоставления медицинским организациям и субъектам РФ неограниченного доступа к дистанционной работе с лучшими МИ и программными продуктами на основе технологий ИИ(https://мосмедии.рф).</p><p>Созданный задел выявил ряд важных задач, которые в настоящее время активно обсуждаются регулятором совместно с разработчиками и отраслевыми экспертами, включая:</p><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</p><p>Conflict of interests. The authors declare that there is no conflict of interests.</p><p>Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).</p><p>Financial support. The study was not sponsored (own resources).</p><p>1 Указ Президента РФ № 124 от 15.02.2024 г. «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом». URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402150063 (дата обращения: 02.04.2024).2 Распоряжение Правительства №2129-р от 19.08.2020 об утверждении «Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года». URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202008260005 (дата обращения: 02.04.2024).3 Поручение Президента РФ В. Путина № Пр-2242 от 31.12.2020. URL: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859 (дата обращения: 02.04.2024).4 Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» от 29 января 2023 г. № Пр-172. URL:http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/70418 (дата обращения: 02.04.2024).5 Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения. Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей, осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий). URL: https://www.roszdravnadzor.gov.ru/services/misearch (дата обращения: 02.04.2024).6 Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона “О персональных данных”». URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202004240030 (дата обращения: 02.04.2024).7 Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями от 15.02.2024). URL: https://base.garant.ru/72838946/?ysclid=lxhgarkj8e35828187 (дата обращения: 02.04.2024).</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bekbolatova M., Mayer J., Ong C.W., Toma M. Transformative Potential of AI in Healthcare: Definitions, Applications, and Navigating the Ethical Landscape and Public Perspectives. Healthcare. 2024, 12: 125. https://doi.org/10.3390/healthcare12020125</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bekbolatova M., Mayer J., Ong C.W., Toma M. Transformative Potential of AI in Healthcare: Definitions, Applications, and Navigating the Ethical Landscape and Public Perspectives. Healthcare. 2024, 12: 125. https://doi.org/10.3390/healthcare12020125</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Borges do Nascimento I.J., Abdulazeem H.M., Vasanthan L.T., et al. The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based metaanalysis. Lancet Digit Health. 2023 Aug; 5(8): e534–e544. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00092-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borges do Nascimento I.J., Abdulazeem H.M., Vasanthan L.T., et al. The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based metaanalysis. Lancet Digit Health. 2023 Aug; 5(8): e534–e544. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00092-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карпов О.Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. М.: ДПК Пресс, 2022. 480 с. ISBN 978-5-91976-232-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karpov O.E., Hramov A.E. Information technologies, computing systems and artificial intelligence in medicine. M.: DPK Press, 2022. 480 p. ISBN 978-5-91976-232-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Владзимирский А.В., Васильев Ю.А., Арзамасов К.М. и др. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: первый этап Московского эксперимента. 2-е издание. М.: ООО «Издательские решения», 2023. 388 с. ISBN 978-5-0059-3043-9. EDN FOYLXK</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vladzimirskij A.V., Vasil’ev Yu.A., Arzamasov K.M., et al. Computer vision in radiation diagnostics: the first stage of the Moscow experiment. 2nd edition. Moscow: Publishing Solutions LLC, 2023. 388 p. ISBN 978-5-0059-3043-9. EDN FOYLXK</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кудрявцев Н.Д., Бардасова К.А., Хоружая А.Н. Технология распознавания речи в лучевой диагностике. Digital Diagnostics. 2023; 4(2): 185–196. https://doi.org/10.17816/DD321420</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kudryavtsev N.D., Bardasova K.A., Khoruzhaya A.N. Speech recognition technology in radiology. Digital Diagnostics. 2023; 4(2): 185−196 (In Russian). https://doi.org/10.17816/DD321420</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Омелянская О.В. и др. Методология тестирования и мониторинга программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта для медицинской диагностики. Digital Diagnostics. 2023; 4(3): 252–267. https://doi.org/10.17816/DD321971</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasilev Yu.A., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V., et al. Methodology for testing and monitoring artificial intelligence-based software for medical diagnostics. Digital Diagnostics. 2023; 4(3): 252−267 (In Russian). https://doi.org/10.17816/DD321971</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
