<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">natszdrav</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Национальное здравоохранение</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>National Health Care (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2713-069X</issn><issn pub-type="epub">2713-0703</issn><publisher><publisher-name>Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47093/2713-069X.2024.5.1.29-37</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">natszdrav-340</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНО ЗНАЧИМЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PROBLEMS OF SOCIALLY SIGNIFICANT DISEASES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Показатели смертности мужчин и женщин от цереброваскулярных и нервных болезней в регионах России в 2013 и 2022 гг.</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mortality rates for men and women from cerebrovascular and nervous diseases in the regions of Russia in 2013 and 2022</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6033-5564</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Какорина</surname><given-names>Е. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kakorina</surname><given-names>E. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Какорина Екатерина Петровна – д-р мед. наук, профессор, заместитель директора, Московский областной научно-исследовательский институт им. В.Ф. Владимирского»; профессор Института лидерства и управления здравоохранением, Сеченовский Университет</p><p>ул. Щепкина, д. 62/1, Москва, 129110</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ekaterina P. Kakorina – Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Deputy Director, Moscow Regional Research Institute named after V.F. Vladimirsky; Professor, Institute of Leadership and Health Management, Sechenov University </p><p>Shchepkina str., 62/1, Moscow, 129110; Trubetskaya str., 8/2, Moscow, 119048</p><p> </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9320-1503</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Самородская</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Samorodskaya</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Самородская Ирина Владимировна – д-р мед. наук, профессор </p><p>ул. Щепкина, д. 62/1, Москва, 129110; ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119048</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina V. Samorodskaya – Dr. of Sci. (Medicine), Professor </p><p>Shchepkina str., 62/1, Moscow, 129110</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8706-7317</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Котов</surname><given-names>С. B.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kotov</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Котов Сергей Викторович – д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии факультета усовершенствования врачей, главный научный сотрудник неврологического отделения для взрослых </p><p>ул. Щепкина, д. 62/1, Москва, 129110</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey V. Kotov – Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of Neurology of the advanced training for doctors department, Chief Researcher, Neurological Department for Adults</p><p>Shchepkina str., 62/1, Moscow, 129110</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»; &#13;
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky; &#13;
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><volume>5</volume><issue>1</issue><fpage>29</fpage><lpage>37</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Какорина Е.П., Самородская И.В., Котов С.B., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Какорина Е.П., Самородская И.В., Котов С.B.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kakorina E.P., Samorodskaya I.V., Kotov S.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/340">https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/340</self-uri><abstract><p>В последние годы исследователи отмечают рост смертности от нейродегенеративных заболеваний и снижение смертности от инсультов. Исследований, в которых проводилось бы сопоставление смертности от данных причин в регионах Российской Федерации, не проводилось.</p><sec><title>Цель</title><p>Цель: сравнительный анализ региональных стандартизованных коэффициентов смертности (СКС) среди мужчин и женщин от цереброваскулярных болезней (ЦВБ) и болезней нервной системы (БНС) в 2013 и 2022 гг. и обсуждение влияющих на СКС факторов.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Использованы полученные по запросу данные Росстата. СКС рассчитывали с помощью программного обеспечения (№ государственной регистрации программы для ЭВМ 216661114) с использованием Европейского стандарта населения (European Standard Population) методом прямой стандартизации на 100 тыс. населения; вычислены среднерегиональные значения СКС для класса БНС и отдельных групп из этого класса, ЦВБ (коды I60–69).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Выявлено снижение среднерегиональных СКС от ЦВБ среди мужчин (218,09 ± 60,81 в 2013 г. и 159,41 ± 51,20 на 100 тыс. населения в 2022 г.) и женщин (144,30 ± 39,33 и 103,51 ± 32,63 соответственно) и рост СКС от БНС (19,77 ± 17,70 и 65,99 ± 56,67 – мужчины, 10,99 ± 11,32 и 52,81 ± 46,13 – женщины). Только в 4-х регионах отмечено снижение СКС и от БНС, и от ЦВБ и у мужчин, и у женщин. Дисперсия региональных СКС от БНС и ЦВБ в 2022 г. по сравнению с 2013 г. выросла более чем в 10 раз, что свидетельствует о значительной и нарастающей региональной вариабельности показателей. В группе «острое нарушение мозгового кровообращения» (ОНМК) наиболее существенное снижение произошло от «Инсульта, не уточненного как кровоизлияние или инфаркт» (код I64). Среднерегиональный вклад ОНМК (коды I60–64) в СКС от БНС и ЦВБ (суммарно) сократился (в 2013 г. у женщин 51,57 ± 16,26 %, в 2022 г. 33,96 ± 14,95 %; среди мужчин 54,0 ± 15,01 и 39,82 ± 14,26 % соответственно). Болезнь Альцгеймера вносит несущественный вклад в смертность; у мужчин в отдельных регионах существенное значение имеют алкоголь-ассоциированные БНС.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Выявлена значительная региональная вариабельность СКС от отдельных групп причин и общая тенденция к снижению СКС от ЦВБ и рост СКС от БНС, что обусловлено множеством факторов. Для исключения влияния различных подходов к определению причины смерти необходим единый протокол критериев их установления.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In recent years, researchers have noted an increase in mortality from neurodegenerative diseases and a decrease in mortality from strokes. There have been no studies comparing mortality from these causes in the regions of the Russian Federation.</p><sec><title>Aim</title><p>Aim: comparative analysis of regional (age-) standardized death rate (SDR) among men and women from cerebrovascular diseases (CVD) and nervous system diseases (NSD) in 2013 and 2022 and discussion of factors influencing SDR.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. Rosstat data obtained upon request were used. SDR was calculated using software (state registration number of computer program 216661114) using the European Standard Population using the direct standardization method per 100 thousand population; The average regional SDR values were calculated for the class of NSD and individual groups from this class, CVB (codes I60–69).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. A decrease in the regional average SDR from CVD was revealed among men (218.09 ± 60.81 in 2013 and 159.41 ± 51.20 per 100 thousand people in 2022) and women (144.30 ± 39.33 and 103.51 ± 32.63 respectively) and the increase in SDR from LBP (19.77 ± 17.70 and 65.99 ± 56.67 for men, 10.99 ± 11.32 and 52.81 ± 46.13 for women). Only in 4 regions was there a decrease in SDR from both NSD and CVD in both men and women. The dispersion of regional SDRs from NSD and CVB in 2022 compared to 2013 increased by more than 10 times, which indicates a significant and growing regional variability of indicators. In the stroke group, the most significant decrease occurred from “Stroke not specified as hemorrhage or infarction” (code I64). The regional average contribution of acute stroke (codes I60–64) to the SCS from NSD and CVB (in total) decreased (in 2013 among women 51.57 ± 16.26 %, in 2022 33.96 ± 14.95 %; among men 54.0 ± 15.01 and 39.82 ± 14.26 respectively). Alzheimer’s disease makes a negligible contribution to mortality; In men in certain regions, alcohol-associated LBP is significant.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Significant regional variability of SDR from individual groups of causes and a general trend towards a decrease in SDR from CVD and an increase in SDR from NSD were revealed, which is due to many factors. To eliminate the influence of different approaches to determining the cause of death, a unified protocol of criteria for their establishment is necessary.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>смертность</kwd><kwd>болезни нервной системы</kwd><kwd>цереброваскулярные заболевания</kwd><kwd>острое нарушение мозгового кровообращения</kwd><kwd>болезнь Альцгеймера</kwd><kwd>МКБ-10</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mortality</kwd><kwd>diseases of the nervous system</kwd><kwd>cerebrovascular diseases</kwd><kwd>acute cerebrovascular accident</kwd><kwd>Alzheimer’s disease</kwd><kwd>ICD-10</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Список сокращений:</title><p>По мере увеличения продолжительности жизни в популяции все чаще встречаются сочетания сердечно-сосудистых заболеваний, относящихся к классу болезней системы кровообращения (БСК) по Международной статистической классификации болезней (МКБ), с нейродегенеративными заболеваниями головного мозга, относящимися к классу болезней нервной системы (БНС) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. У лиц пожилого и старческого возраста сочетание артериальной гипертонии, атеросклероза коронарных и церебральных артерий, сахарного диабета, сосудистой катастрофы в анамнезе (инфаркт миокарда, инсульт), развитие когнитивных нарушений на фоне нейродегенеративных и сердечно-сосудистых заболеваний становится «стандартным» набором болезней. При этом коморбидные патологии взаимно утяжеляют течение друг друга. Вычленить вклад каждого заболевания в смерть пациента становится все сложнее, поэтому часть исследователей при анализе «неврологической смертности» включают в расчет как нейродегенеративные болезни, так и цереброваскулярные болезни (ЦВБ). Так, S.N. Neifert и соавт. отметили примерно равные показатели смертности от БНС и ЦВБ в 2017 г. в США с тенденцией к снижению смертности от ЦВБ (с 61,6 в 1999 г. до 37,6 на 100 тыс. населения – в 2017 г.) и пропорционального повышения – от нейродегенеративных заболеваний (с 16,9 до 36,8; 95 % ДИ 36,6–36,9) [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Стандартизованный коэффициент смертности (СКС) от острых нарушений мозгового кровообращения (ОНМК) среди женщин в возрасте 18–84 лет составлял 87,5 в 1975 г. и 30,9 на 100 000 в 2019 г.; среди мужчин – соответственно, 112,1 и 38,7 на 100 000 [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>В то же время между странами, в отдельных регионах внутри страны и в разных демографических подгруппах отмечается значительная вариабельность показателей смертности как от отдельных причин, входящих в класс БНС, так и от причин, формирующих группу ЦВБ [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. В России в 2022 г. смертность от БНС (класс G по МКБ-10) составила 5,7 % от общей смертности (5-е место по числу умерших), а от ОНМК, относящихся к классу БСК, – 6,1 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. За период с 2010 по 2016 г. в России согласно исследованию В.И. Скворцовой и соавт. отмечено снижение показателя смертности от ОНМК у лиц старше 18 лет с 206,8 в 2005 г. до 123,2 на 100 тыс. населения в 2016 г., что связано с развитием сети региональных сосудистых центров и первичных сосудистых отделений для больных с ОНМК во всех регионах Российской Федерации и утверждением в 2012 г. правил их работы (Приказ № 928н от 15 ноября 2012 г.)1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В статье оценивалась смертность от всех видов ОНМК в целом (без разделения на их виды) и без сравнения динамики и вариабельности смертности в регионах. Тенденция снижения среднерегиональных значений СКС от ОНМК сохранялась до 2019 г. со значительной вариабельностью региональных СКС от отдельных видов ОНМК [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Наиболее значительные изменения СКС были зарегистрированы от «инсульта, не уточненного как кровоизлияние или инфаркт» (код I64), среднерегиональная доля которых в 2013 г. составила 17,1 ± 11,7 %, а в 2021 г. – 2,1 ± 3,4 % от всех ОНМК. Согласно исследованию GBD 2019 Stroke Collaborators ишемический инсульт в 2019 г. составил 62,4 % всех случаев инсульта, внутримозговое кровоизлияние — 27,9 %, а субарахноидальные кровоизлияния составили 9,7 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], но в исследовании отсутствует информация об ОНМК, которые согласно классификации МКБ-10 выделены в группу «инсульт, не уточненный как кровоизлияние или инфаркт» (I64). Следует отметить, что кроме БНС и ОНМК неврологи курируют еще одну группу заболеваний, не имеющих достаточно четких критериев диагностики, но относящихся по МКБ к ЦВБ.</p><p>В этой связи необходимо сказать, что одной из проблем анализа динамики показателей смертности является то, что клинические классификации и термины изменяются чаще, чем МКБ (на основе которой происходит учет причин смерти во всем мире), и в итоге часть клинических терминов значительно отличается от терминов, используемых в МКБ. Вероятно, различия в терминах и наличие сочетанной патологии тоже влияют на определение первоначальной причины смерти (ППС). Так, в Московской области в большинстве случаев смертей, относящихся к классу БНС, для кодирования использовались нозологически не обоснованные, недостаточно четко определенные «причины» смерти, а именно «G93.4 Энцефалопатия неуточненная» – 66,1 %, «G93.0 Церебральная киста» – 10,5 %, «G93.8 Другие уточненные поражения головного мозга» – 3,3 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Под маской этих кодов, вероятно, скрывались различные состояния: нераспознанные болезнь Альцгеймера (БА), болезнь Паркинсона и другие нейродегенерации, сопровождающиеся деменцией, а также хронические формы ЦВБ и/или сочетание нейродегенеративного и ЦВЗ.</p><p>Нам не удалось найти исследований, в которых проводилось бы сопоставление СПС от ЦВБ и класса БНС среди мужчин и женщин по регионам Российской Федерации.</p><p>Цель: сравнительный анализ региональных СКС среди мужчин и женщин от ЦВБ и БНС в 2013 и 2022 гг. и обсуждение факторов, влияющих на СКС.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>Использованы полученные по запросу данные Росстата о среднегодовой численности населения и числе умерших в однолетних возрастных группах на основе «Краткой номенклатуры причин смерти Росстата» (КНПСР) по 80 субъектам Российской Федерации за 2013 и 2022 гг. (в 2013 г. не было статистических данных по Республике Крым и г. Севастополю, поэтому данные регионы исключены из анализа).</p><p>СКС от класса БНС (G) и группы ЦВБ (I60–69) из класса БСК, а также суммы БНС и ЦВБ рассчитывались для мужчин и женщин с помощью программного обеспечения (№ государственной регистрации программы для ЭВМ 216661114) с использованием Европейского стандарта населения (European Standard Population) методом прямой стандартизации на 100 тыс. населения; вычислены среднерегиональные значения СКС (M), среднеквадратические отклонения (SD).</p><p>Кроме того, из класса БНС и группы ЦВБ были отобраны для дополнительного анализа еще несколько групп причин, учитывая их значимость, исходя из данных литературы и особенностей учета причин смерти Росстатом. В КНПСР учет заболеваний из класса БНС происходит по 10 учетным строкам, каждая из которых включает один или несколько 4-значных кодов МКБ. Для целей данного исследования были отобраны три: БА (G30), поражение нервной системы, вызванное алкоголем, и токсическая энцефалопатия (алкогольная полиневропатия – G621, алкогольная миопатия – G721, дегенерация нервной системы, вызванная алкоголем, – G312, токсическая энцефалопатия – G92. Данная причина суммирована с алкоголь-ассоциированными поражениями БНС, поскольку не существует критериев «токсической энцефалопатии»; возможно, имеется в виду энцефалопатия на фоне злоупотребления алкоголем и суррогатами алкоголя) и «прочие нарушения нервной системы» (в КНПСР следующие коды G10–G12, G14, G23–G25, G310,1,8,9, G36, G37, G43–G45, G47, G50–G61, G620,2–9, G63–G71, G720,2–9, G81–G91, G93–G98 учитываются одной строкой; в 2022 г. сенильная дегенерация головного мозга G93.1 учитывалась в отдельной строке, но поскольку в 2013 г. она входила в состав «прочих» СКС от данной причины, суммировали с остальными из данной группы). Как было указано ранее, «заболевания», входящие в данную строку КНПСР, составили более 85 % смертей класса БНС [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>В группе ЦВБ был проведен анализ по следующим подгруппам: субарахноидальное кровоизлияние (I60); внутримозговое и другое кровоизлияние (I61–62); инфаркт мозга (I63); инсульт, не уточненный как кровоизлияние или инфаркт (I64). Учитывая невозможность рассмотреть все причины детально в одной статье, следующие строки учета КНПСР: церебральный атеросклероз (I672), гипертензивная энцефалопатия (I674), другие уточненные поражения сосудов мозга (I678), цереброваскулярная болезнь, неуточненная (I679), последствия цереброваскулярных болезней (I69), прочие цереброваскулярные болезни (I670,1,3,5–7, I68) – объединены в «другие ЦВБ».</p><p>Расчеты и графический анализ данных проводились на базе пакетов прикладных программ SPSS 22.0, Microsoft Excel. Сравнение количественных показателей в двух группах проводилось с помощью непараметрического критерия Вилкоксона, поскольку распределение не было нормальным.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>В таблице 1 представлены среднерегиональные СКС (на 100 тыс. населения) от заболеваний класса БНС и ЦВБ (из класса болезней системы кровообращения) среди мужчин и женщин в 2013 и 2022 гг. В целом отмечено снижение СКС от ЦВБ и увеличение СКС от БНС и среди мужчин, и среди женщин, однако СКС от суммы заболеваний, составляющих 2 группы причин смерти, значимо не изменился. Среднерегиональные СКС и в 2013 г., и в 2022 г. были выше среди мужчин, чем среди женщин. Снижение СКС по всем 3-м показателям (от ЦВБ, БНС и суммы БНС и ЦВБ) отмечалось в 7 регионах у мужчин; в 6 регионах у женщин, а у мужчин и женщин – только в 4-х регионах (Иркутская и Томская области, Чукотский автономный округ, Чеченская Республика).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Среднерегиональные стандартизованные коэффициенты смертности от цереброваскулярных болезней (из класса болезней системы кровообращения) и болезней нервной системы (на 100 тыс. населения) среди мужчин и женщин в 2013 и 2022 гг.</p><p>Table 1. Аverage regional (age-) standardized death rate (per 100 thousand population) from diseases of the class of nervous system diseases and cerebrovascular diseases (from the class of diseases of the circulatory system) among men and women in 2013 and 2022</p><p>Примечание: СКС – стандартизованный коэффициент смертности; БНС – болезни нервной системы; ЦВБ – цереброваскулярные болезни.</p></caption><table><tbody><tr><td>Группа причин</td><td>Пол</td><td>Год</td><td>p</td></tr><tr><td>2013 г.</td><td>2022 г.</td></tr><tr><td>СКС на 100 тыс.</td><td>% от всех причин</td><td>СКС на 100 тыс.</td><td>% от всех причин</td></tr><tr><td>Класс БНС (G)</td><td>женщины</td><td>10,99 ± 11,32</td><td>1,38 ± 1,42</td><td>52,81 ± 46,13</td><td>7,17 ± 6,33</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>19,77 ± 17,70</td><td>1,23 ± 1,09</td><td>65,99 ± 56,67</td><td>4,45 ± 3,81</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ЦВБ (I60–69)</td><td>женщины</td><td>144,30 ± 39,33</td><td>18,06 ± 4,83</td><td>103,51 ± 32,63</td><td>13,78 ± 4,14</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>218,09 ± 60,81</td><td>13,23 ± 3,10</td><td>159,41 ± 51,20</td><td>10,52 ± 2,67</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>БНС + ЦВБ</td><td>женщины</td><td>155,29 ± 40,76</td><td>19,45 ± 4,97</td><td>156,32 ± 55,15</td><td>20,95 ± 7,39</td><td>0,8</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>237,86 ± 63,76</td><td>14,46 ± 3,17</td><td>225,40 ± 78,29</td><td>14,97 ± 4,60</td><td>0,3</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>О значительной и нарастающей региональной вариабельности СКС от БНС свидетельствует тот факт, что дисперсия данного показателя в 2013 и в 2022 гг. составляла 128 и 2128 (женщины); 313 и 3211 (мужчины). Дисперсия СКС от ЦВБ составила 1547 и 1065 (женщины); 3697 и 2621 (мужчины) в 2013 и 2022 гг. соответственно.</p><p>Минимальный СКС от ЦВБ отличался от максимального у женщин в 2013 г. почти в 10 раз (в Республике Ингушетия 22,82, а в Республике Карелия 229,59 на 100 тыс. населения), а в 2022 г. в 8 раз (Карачаево-Черкесская Республика – 21,15; Ульяновская область – 167,59). Минимальное снижение СКС от ЦВБ отмечено в Республике Марий Эл (в 2013 г. – 208,60, в 2022 г. – 83,28 на 100 тыс. нас.), а максимальное увеличение – в Забайкальском крае (103,66 и 162,37 соответственно). Аналогично отличался у мужчин минимальный СКС от ЦВБ от максимального: в 2013 г. в Республике Ингушетия – 33,35, а в Республике Карелия – 345,15 на 100 тыс. населения; в 2022 г. в Карачаево-Черкесской Республике – 31,56; в Забайкальском крае – 257,46.</p><p>Всего снижение СКС в 2022 г. по сравнению с 2013 г. от БНС среди мужчин произошло в 8 регионах, а среди женщин – в 7; от ЦВБ среди мужчин – в 74 регионах, а среди женщин – в 72. Соответственно увеличение СКС от ЦВБ среди мужчин зарегистрировано в 6 регионах, среди женщин в 8, а от БСН среди мужчин в 72 регионах и у женщин в 73. На рисунке представлены СКС от суммы БНС и ЦВБ у мужчин и женщин в 2013 и в 2022 гг. Продемонстрировано, что СКС во всех регионах у мужчин выше, чем у женщин. В 46 регионах среди женщин отмечалось снижение СКС от суммы БНС + ЦВБ, а в остальных 34 – увеличение; среди мужчин снижение в 55 регионах, а рост в 25. Среднерегиональный СПС от причин из группы ЦВБ уменьшился и у мужчин, и у женщин по каждой из представленных в таблице 2 групп. Наиболее существенное снижение произошло в группе «Инсульт, не уточненный как кровоизлияние или инфаркт» (код I64), в 2022 г. в 29 регионах среди женщин и 21 регионе среди мужчин СПС был меньше 0,1 на 100 тыс. населения. Исключение – Республика Ингушетия, где зарегистрирован рост СПС у мужчин.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. Стандартизованные коэффициенты смертности (женщины и мужчины на 100 тыс. населения) от цереброваскулярных болезней (из класса болезней системы кровообращения) и болезней нервной системы в 2013 и 2022 гг.</p><p>Fig. Standardized mortality rates (women and men per 100 thousand) from diseases of the class of cerebrovascular diseases (from the class of diseases of the circulatory system) and nervous system diseases in 2013 and 2022</p><p>Примечание: ЦВБ – цереброваскулярные болезни; БНС – болезни нервной системы.</p></caption><graphic xlink:href="natszdrav-5-1-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/natszdrav/2024/1/4Y1nYZli7J0dVBDUjw2Z69tJkljk6zdkpB2qJSfg.jpeg</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Среднерегиональные стандартизованные коэффициенты смертности (на 100 тыс. населения) от острых нарушений мозгового кровообращения и других болезней, входящих в группу цереброваскулярных болезней, среди мужчин и женщин в 2013 и 2022 гг.</p><p>Table 2. Average regional standardized mortality rates (per 100 thousand population) from acute cerebrovascular disorders and other diseases included in the group of cerebrovascular diseases among men and women in 2013 and 2022</p><p>Примечание: СКС – стандартизованный коэффициент смертности; ЦВБ – цереброваскулярные болезни</p></caption><table><tbody><tr><td>Группа причин</td><td>Пол</td><td>Год</td><td>p</td></tr><tr><td>2013</td><td>2022</td></tr><tr><td>СКС на 100 тыс.</td><td>% от ЦВБ</td><td>СКС на 100 тыс.</td><td>% от ЦВБ</td></tr><tr><td>Субарахноидальное кровоизлияние (I60)</td><td>женщины</td><td>3,14 ± 1,67</td><td>2,35 ± 1,50</td><td>2,63 ± 1,17</td><td>2,76 ± 1,54</td><td>0,03</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>4,71 ± 2,19</td><td>2,39 ± 1,41</td><td>3,56 ± 1,87</td><td>2,38 ± 1,27</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Внутримозговые и другие нетравматические внутричерепные кровоизлияния (I61–I62)</td><td>женщины</td><td>18,91 ± 7,19</td><td>13,89 ± 5,60</td><td>13,34 ± 4,93</td><td>13,67 ± 5,15</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>34,62 ± 9,98</td><td>16,82 ± 6,09</td><td>27,24 ± 8,80</td><td>17,81 ± 5,17</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Инфаркт мозга (I63)</td><td>женщины</td><td>40,12 ± 15,14</td><td>28,40 ± 10,29</td><td>30,87 ± 11,86</td><td>31,24 ± 11,25</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>64,14 ± 25,66</td><td>29,61 ± 9,69</td><td>51,04 ± 17,97</td><td>33,07 ± 9,78</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Инсульт, не уточненный как кровоизлияние или инфаркт (I64)</td><td>женщины</td><td>15,05 ± 14,20</td><td>11,07 ± 10,05</td><td>0,75 ± 1,31</td><td>0,86 ± 1,57</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>21,66 ± 19,57</td><td>10,29 ± 8,97</td><td>1,20 ± 2,40</td><td>0,94 ± 2,34</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ЦВБ (I65–69)</td><td>женщины</td><td>67,09 ± 36,19</td><td>44,30 ± 17,37</td><td>55,92 ± 28,36</td><td>51,47 ± 14,77</td><td>0,03</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>92,95 ± 49,26</td><td>40,90 ± 15,70</td><td>76,37 ± 39,98</td><td>45,79 ± 13,66</td><td>0,02</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В Республике Коми и Томской области и у мужчин, и у женщин зарегистрирован рост СПС от суммы всех ОНМК, и только в 8 регионах и у мужчин, и у женщин отмечено снижение СПС от инфаркта мозга (I63, в других регионах разнонаправленные изменения). Наиболее высоким среднерегиональный СПС и в 2013, и 2022 г. и у мужчин, и у женщин был от группы ЦВБ с кодами I65–69 и инфаркт мозга (I63). Среднерегиональная доля ОНМК (коды I60–64) от суммы СКС БНС и ЦВБ в 2013 г. у женщин составила 51,57 ± 16,26 %, в 2022 г. 33,96 ± 14,95 % (р &lt; 0,0001); среди мужчин 54,0 ± 15,01 и 39,82 ± 14,26 соответственно (р &lt; 0,0001).</p><p>В таблице 3 представлены среднерегиональные СКС (на 100 тыс. населения) от некоторых групп БНС среди мужчин и женщин в 2013 и 2022 гг. Обращает внимание то, что и в 2013, и в 2022 гг., и среди мужчин, и среди женщин максимальные значения среднерегионального значения СКС и доли этих причин в БНС приходились на группу болезней, учитываемую одной строкой в КНПСР «прочие болезни НС».</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Среднерегиональные стандартизованные коэффициенты смертности (на 100 тыс. населения) от некоторых групп болезней нервной системы среди мужчин и женщин в 2013 и 2022 гг.</p><p>Table 3. Average regional (age-) standardized death rate (per 100 thousand population) of some groups of nervous system diseases among men and women in 2013 and 2022</p><p>Примечание: СКС – стандартизованный коэффициент смертности; БНС – болезни нервной системы.</p></caption><table><tbody><tr><td>Группа причин</td><td>Пол</td><td>Год</td><td>p</td></tr><tr><td>2013</td><td>2022</td></tr><tr><td>СКС на 100 тыс.</td><td>% от БНС</td><td>СКС на 100 тыс.</td><td>% от БНС</td></tr><tr><td>БНС, учитываемые в 1-й строке КНПСР G10–G12, G14, G23–25, G31, G36, G37, G43–G45, G47, G50–G61, G62.0,2–9, G63–G71, G72.0,2–9, G81–G91, G93–G98</td><td>женщины</td><td>7,52 ± 10,53</td><td>56,53 ± 19,54</td><td>46,66 ± 45,91</td><td>76,70 ± 21,14</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>11,30 ± 13,98</td><td>49,51 ± 19,88</td><td>54,90 ± 54,85</td><td>71,37 ± 21,74</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Болезнь Альцгеймера</td><td>женщины</td><td>0,26 ± 0,39</td><td>2,92 ± 4,47</td><td>1,22 ± 2,86</td><td>3,42 ± 6,78</td><td>0,03</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>0,21 ± 0,40</td><td>1,54 ± 3,49</td><td>1,12 ± 3,39</td><td>2,25 ± 4,81</td><td>0,02</td></tr><tr><td>Поражение нервной системы, обусловленное алкоголем, + токсическая энцефалопатия</td><td>женщины</td><td>0,80 ± 0,98</td><td>8,47 ± 7,67</td><td>1,12 ± 1,24</td><td>3,31 ± 4,09</td><td>0,07</td></tr><tr><td>мужчины</td><td>3,77 ± 5,11</td><td>19,59 ± 13,51</td><td>3,97 ± 3,97</td><td>9,00 ± 9,9</td><td>0,7</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В то же время СКС от болезни Альцгеймера, хоть и увеличились в 2022 г. по сравнению с 2013 г., вносят очень небольшой вклад в смертность от класса БНС. В Республике Ингушетия и в 2013, и в 2022 гг., и среди женщин, и среди мужчин не зарегистрировано смертей от поражения НС, обусловленного алкоголем и токсической энцефалопатией. В то же время в Астраханской (4,14 и 3,24 на 100 тыс. населения в 2013 и 2022 гг.), Тверской (10,34 и 8,29), Брянской (12,8 и 13,76) областях, Санкт-Петербурге (3,93 и 1,57), Удмуртской Республике (8,28 и 13,93), Чукотском автономном округе (24,85 и 3,40) доля смертей от данной причины у мужчин в 2013 г. превысила 40 %, а в Еврейской автономной области и в 2013, и в 2022 гг. составляла более 60 % (6,43 и 2,58 на 100 тыс. населения) от класса БНС (в этом же регионе отмечено снижение СКС и от БНС и от ЦВБ у мужчин).</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>В нашем исследовании выявлено снижение среднерегионального СКС от ЦВБ и увеличение среднерегионального СКС от БНС. Кроме того, выявлены существенные гендерные отличия СКС от ЦВБ: несмотря на то что за десятилетие этот показатель уменьшился у мужчин на 26,9 %, у женщин – на 28,3 %, но общее число мужчин, умерших от ЦВБ (на 100 тыс. населения), в 1,5 раза превосходит таковое число женщин. В отношении нейродегенераций прослеживается противоположная тенденция: рост на 387 % у мужчин и на 515 % у женщин, причем число мужчин было лишь на 17 % больше, чем женщин.</p><p>С нашей точки зрения, изменения СКС связаны с множеством факторов. В течение десятилетия произошло постарение населения – доля лиц пожилого и старческого возраста в популяции увеличилась на 25,6 %, что привело не только к увеличению доли пациентов с мультиморбидной патологией, но и к нарастанию числа пациентов с нейродегенеративными заболеваниями и их сочетанием с ЦВБ, то есть, вероятно, наблюдается та же тенденция изменения структуры смертности, как и в других развитых странах.</p><p>Другой фактор – это «перемещение смертей» из группы ЦВБ в БНС в результате попыток «улучшить» статистику по сердечно-сосудистой смертности, что можно подозревать в регионах с наибольшей динамикой СКС от БНС.</p><p>Следующий фактор – увеличение проблем с определением ППС у пациентов с сочетанием сосудистой и нейродегенеративной патологии. Так, например, до сих пор не решен вопрос кодирования причины смерти у пациентов с соматической патологией и деменцией, особенно на фоне сочетанной деменции (нейродегенеративной и сосудистой) [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Высока доля смертности от «других ЦВБ», что вызывает сомнение в правильности установки ППС, поскольку ни диагноз «I67.2 Церебральный атеросклероз», ни «I67.3 Прогрессирующая сосудистая лейкоэнцефалопатия», ни «I67.4 Гипертензивная энцефалопатия» или другие заболевания класса I67–I69 не могут рассматриваться как ППС. Недостаточная осведомленность медицинского сообщества и нехватка диагностической аппаратуры приводит к тому, что многие случаи смерти от нейродегенераций расцениваются как «G93.4 Энцефалопатия неуточненная», «G93.8 Другие уточненные поражения головного мозга» и пр., как мы ранее указывали [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Это ставит перед отечественной медициной задачи не только развития профилактического направления для раннего выявления и более эффективного лечения больных с нейродегенерациями, но и популяризации знаний об этой многочисленной группе заболеваний.</p><p>Проведенный анализ выявил снижение среднерегионального значения СКС от всех форм ОНМК. Вероятно, этому способствовало внедрение программ первичной профилактики (например, скрининг и коррекция артериального давления, программы отказа от курения) и установление единых для всех регионов правил организации медицинской помощи пациентам с ОНМК с сетью региональных сосудистых центров и первичных сосудистых отделений. Однако динамика этих показателей в различных регионах была вариабельна, что может быть связано не только с качеством оказания медицинской помощи, но и с этническими, культурологическими, экономическими различиями населения, особенностями распространенности факторов риска ОНМК (повышенное артериальное давление, высокий индекс массы тела, заболевания, способствующие развитию ОНМК: кардиальная патология с сердечной недостаточностью, атеросклероз с поражением сонных артерий, врожденные аномалии строения сосудов и другие). Следует отметить, что сходная вариабельность показателей смертности и негативные тенденции отмечены в ряде других стран мира.</p><p>Авторы публикации о Глобальном бремени болез-ней, отмечая замедление тенденции к снижению заболеваемости и смертности от ОНМК в ряде стран мира, предполагают, что текущие стратегии и меры первичной профилактики инсульта недостаточно эффективны и должны включать как индивидуальную первичную профилактику, так и всеобщий охват медицинской и социальной помощью (включая доступные для всех и эффективные схемы лечения и реабилитацию), а также экологические, экономические и профессиональные факторы риска на уровне страны и региона (например, меры по снижению загрязнения воздуха, сокращению бедности и социально-экономического неравенства) [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Выявленное в нашем исследовании наиболее значительное снижение среднерегионального СКС от «неуточненных форм ОНМК» (код I64) обусловлено выполнением «Порядка оказания медицинской помощи больным ОНМК» (Приказ Минздрава России от 15.11.2012 № 928н)2, предусматривающего обязательное выполнение нейровизуализации всем пациентам с подозрением на ОНМК, что позволяет в течение первого часа пребывания пациента в стационаре установить характер инсульта. Отметим при этом, что в остальном в течение десятилетия структура цереброваскулярной смертности не претерпела существенных изменений: кровоизлияния в оболочки и в вещество мозга продолжили занимать 15–20 % общей смертности (больше у мужчин), что может свидетельствовать о недостаточной эффективности профилактики артериальной гипертонии.</p><p>Мы уже указывали на проблемы оценки смертности от алкогольной кардиомиопатии [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. То же самое можно сказать и о показателях смертности от поражений НС, обусловленных алкоголем, и токсической энцефалопатии, учитывая выявленную значительную региональную вариабельность показателей и неопределенность критериев данных терминов. Термин «токсическая энцефалопатия» используется для обозначения дисфункции головного мозга, вызванной любым токсическим воздействием, и может проявляться в виде мозжечкового синдрома, паркинсонизма и сосудистой энцефалопатии [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. В части исследований при наличии определенной симптоматики используется код E51.2 (как эквивалент алкогольной энцефалопатии) [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. В нашем исследовании мы учитывали только коды из классов БСК и нервной системы. СКС от причин, связанных с алкоголем, и от токсической энцефалопатии в 2013 г. у мужчин был выше, чем у женщин, в 3,5–4 раза, но за десятилетие вырос на 5 %, в то время как у женщин – на 40 %.</p><p>В целом доля «острых» состояний, таких как ОНМК, в структуре смертности от условной группы «БНС + ЦВБ» снизилась и у мужчин, и у женщин на фоне роста вклада в смертность «хронической патологии» как из группы ЦВБ, так и БНС. По мере улучшения организации помощи и эффективности методов лечения ОНМК и других острых состояний число пациентов с хронической мультиморбидной патологией в популяции растет, и эта тенденция будет сохраняться. Поэтому, на наш взгляд, важным является улучшение стратегий ведения пациентов с «комплексными проблемами» и переход от консультативной тактики ведения пациентов к мультидисциплинарному подходу с участием врачей различных специальностей, медицинских сестер, социальных работников. Такой переход невозможен без соответствующего ресурсного обеспечения, создания принципиально иных рекомендаций и подготовки кадров.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>В проведенном исследовании выявлено снижение СКС от ЦВБ и одновременное увеличение СКС от БНС, что не является особенностью Российской Федерации, а присуще в последние десятилетия многим развитым странам мира: на фоне снижения заболеваемости и смертности от инсульта отмечается постоянный рост распространенности нейродегенеративных заболеваний. Происходит снижение СКС от всех форм ОНМК, что свидетельствует не только о соблюдении требований Приказа Минздрава РФ №928-н3, но и о достаточной оснащенности региональных сосудистых центров и первичных сосудистых отделений диагностической аппаратурой для верификации диагноза и оказания медицинской помощи в период «терапевтического окна».</p><p>Выявленная вариабельность и неравномерная динамика СКС в регионах свидетельствует о множестве факторов, влияющих на региональные СКС: риски развития отдельных заболеваний, их частота в регионе, качество оказания медицинской (в том числе обеспеченность кадрами, оснащенность материальной базы, компетенция персонала) и социальной помощи. Однако существенной проблемой является определение ППС, особенно в случае смерти пациента с наличием полиморбидной патологии. Нельзя исключить и процесс «перемещения смертности» для «улучшения» статистики смертности от болезней системы кровообращения. Для исключения влияния различных подходов к определению причины смерти необходимы не только единые правила клинической диагностики в соответствии с клиническими рекомендациями, но и единые протоколы определения ППС, особенно для применения таких неопределенных кодов, как, например: I67.0–8, G93.1,3. Это позволит более корректно оценивать показатели смертности, их динамику и в случае выявления существенных различий показателей и структуры смертности разрабатывать и внедрять стратегии, целесообразные именно для конкретных регионов. Полученные данные подтверждают насущную необходимость более активного внедрения и обеспечения доступа к данным, хранящимся в Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС), в том числе о причинах смерти на основании четырехзначных кодов МКБ, и проведения анализа причин смерти на основании сопоставления медицинской документации и медицинских свидетельств о смерти.</p><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</p><p>Conflict of interests. The authors declare that there is no conflict of interests.</p><p>Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).</p><p>Financial support. The study was not sponsored (own resources).</p></sec><sec><title>ВКЛАД АВТОРОВ</title><p>Е.П. Какорина – разработка концепции статьи, анализ и интерпретация материалов, связанных с организационными аспектами рассматриваемых проблем; формирование окончательной редакции статьи.</p><p>И.В. Самородская – обзор российских и зарубежных источников; статистический анализ и интерпретация материалов; подготовка черновой редакции статьи.</p><p>С.В. Котов – обзор российских и зарубежных источников; подготовка материалов, связанных с информационными аспектами.</p><p>Все авторы утвердили окончательную версию статьи.</p></sec><sec><title>AUTHOR CONTRIBUTIONS</title><p>Ekaterina P. Kakorina – development of the concept of the article, analysis and interpretation of materials related to the organizational aspects of the problems under consideration; formation of the final version of the article.</p><p>Irina V. Samorodskaya – review of Russian and foreign sources; statistical analysis and interpre-tation of materials; preparation of a draft version of the article.</p><p>Sergey V. Kotov – review of Russian and foreign sources; preparation of materials related to information aspects.</p><p>All the authors approved the final version of the article.</p><p>1. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 15 ноября 2012 г. № 928н «Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи больным с острыми нарушениями мозгового кровообращения». URL: https://base.garant.ru/70334856/ (дата обращения: 05.12.2023).2. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 15 ноября 2012 г. № 928н «Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи больным с острыми нарушениями мозгового кровообращения» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/70334856/ (дата обращения: 05.12.2023).3. Там же.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бойцов С.А., Самородская И.В. Сердечно-сосудистые заболевания и когнитивные нарушения. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022; 122(7): 7–13. https://doi.org/10.17116/jnevro20221220717</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boytsov S.A., Samorodskaya I.V. Cardiovascular disease and cognitive impairment. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022; 122(7): 7–13 (In Russian). https://doi.org/10.17116/jnevro20221220717</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Neifert S.N., McNeill I.T., Rothrock R.J., et al. Changing Causes of US Neurological Disease Mortality From 1999 to 2017. JAMA Neurol. 2020; 77(9): 1175–1177. http://doi.org/10.1001/jamaneurol.2020.1878</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neifert S.N., McNeill I.T., Rothrock R.J., et al. Changing Causes of US Neurological Disease Mortality From 1999 to 2017. JAMA Neurol. 2020; 77(9): 1175–1177. http://doi.org/10.1001/jamaneurol.2020.1878</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet Neurology. 2021; 20(10): 795–820. http://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00252-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet Neurology. 2021; 20(10): 795–820. http://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00252-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ananth C.V., Brandt J.S., Keyes K.M., et al. Epidemiology and trends in stroke mortality in the USA, 1975–2019. Int J Epidemiol. 2023; 52(3): 858–866. http://doi.org/10.1093/ije/dyac210</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ananth C.V., Brandt J.S., Keyes K.M., et al. Epidemiology and trends in stroke mortality in the USA, 1975–2019. Int J Epidemiol. 2023; 52(3): 858–866. http://doi.org/10.1093/ije/dyac210</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самородская И.В., Какорина Е.П., Чернявская Т.К., Котов С.В. Болезни нервной системы как первоначальная причина смерти. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024; 124(1): 135–142. https://doi.org/10.17116/jnevro2024124011135</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samorodskaya I.V., Kakorina E.P., Chernyavskaya T.K., Kotov S.V. Diseases of the nervous system as the underlying cause of death. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024; 124(1): 135–142 (In Russian). https://doi.org/10.17116/jnevro2024124011135</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скворцова В.И., Шетова И.М., Какорина Е.П. и др. Снижение смертности от острых нарушений мозгового кровообращения в результате реализации комплекса мероприятий по совершенствованию медицинской помощи пациентам с сосудистыми заболеваниями в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2018; 21(1): 4–10. https://doi.org/10.17116/profmed20182114-10</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skvortsova V.I., Shetova I.M., Kakorina E.P., et al. Reduction in stroke death rates through a package of measures to improve medical care for patients with vascular diseases in the Russian Federation. Russian Journal of Preventive Medicine. 2018; 21(1): 4–10 (In Russian). https://doi.org/10.17116/profmed20182114-10</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самородская И.В. Вариабельность и динамика региональных показателей смертности от острых нарушений мозгового кровообращения. Врач. 2023; 34 (10): 12–17. https://doi.org/10.29296/25877305-2023-10-02</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samorodskaya I.V. Variability and changes in regional mortality rates from acute cerebrovascular accidents. Vrach. 2023; 34(10): 12–17 (In Russian). https://doi.org/10.29296/25877305-2023-10-02</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mekkes N.J., Groot M., Hoekstra E., et al. Identification of clinical disease trajectories in neurodegenerative disorders with natural language processing. Nat Med. 2024; 30: 1143–1153. https://doi.org/10.1038/s41591-024-02843-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mekkes N.J., Groot M., Hoekstra E., et al. Identification of clinical disease trajectories in neurodegenerative disorders with natural language processing. Nat Med. 2024; 30: 1143–1153. https://doi.org/10.1038/s41591-024-02843-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">O’Donnell M.J., Chin S.L., Rangarajan S., et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet. 2016; 388(10046): 761–775. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)30506-2 Epub 2016 Jul 16. PMID: 27431356</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">O’Donnell M.J., Chin S.L., Rangarajan S., et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet. 2016; 388(10046): 761–775. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)30506-2 Epub 2016 Jul 16. PMID: 27431356</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самородская И.В., Какорина Е.П., Чернявская Т.К. Смертность от алкогольной кардиомиопатии: фактические данные и проблемы статистического учета. Российский кардиологический журнал. 2023; 28(11): 5498. https://doi.org/10.15829/15604071-2023-5498</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samorodskaya I.V., Kakorina E.P., Chernyavskaya T.K. Mortality from alcoholic cardiomyopathy: evidence and statistical problems. Russian Journal of Cardiology. 2023; 28(11): 5498 (In Russian) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5498</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kim Y., Kim J.W. Toxic encephalopathy. Saf Health Work. 2012; 3(4): 243–256. https://doi.org/10.5491/SHAW.2012.3.4.243</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim Y., Kim J.W. Toxic encephalopathy. Saf Health Work. 2012; 3(4): 243–256. https://doi.org/10.5491/SHAW.2012.3.4.243</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Koksel Y., McKinney A.M. Potentially Reversible and Recognizable Acute Encephalopathic Syndromes: Disease Categorization and MRI Appearances. AJNR Am J Neuroradiol. 2020; 41(8): 1328–1338. https://doi.org/10.3174/ajnr.A6634</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koksel Y., McKinney A.M. Potentially Reversible and Recognizable Acute Encephalopathic Syndromes: Disease Categorization and MRI Appearances. AJNR Am J Neuroradiol. 2020; 41(8): 1328–1338. https://doi.org/10.3174/ajnr.A6634</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Habas E., Farfar K., Errayes N., et al. Wernicke Encephalopathy: An Updated Narrative Review. Saudi Journal of Medicine &amp; Medical Sciences. 2023; 11(3): 193–200. https://doi.org/10.4103/sjmms.sjmms_416_22</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Habas E., Farfar K., Errayes N., et al. Wernicke Encephalopathy: An Updated Narrative Review. Saudi Journal of Medicine &amp; Medical Sciences. 2023; 11(3): 193–200. https://doi.org/10.4103/sjmms.sjmms_416_22</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
