<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">natszdrav</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Национальное здравоохранение</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>National Health Care (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2713-069X</issn><issn pub-type="epub">2713-0703</issn><publisher><publisher-name>Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47093/2713-069X.2023.4.4.5-13</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">natszdrav-311</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕДИЦИНСКАЯ ДЕМОГРАФИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MEDICAL DEMOGRAPHICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Старение населения и устойчивость национальных систем здравоохранения. Обзор мировых практик</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Population ageing and national healthcare systems sustainability. A review of world practices</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9612-8815</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Канев</surname><given-names>А. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kanev</surname><given-names>A. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канев Александр Федорович – ведущий аналитик отдела аналитики и мониторинга Координационного центра исследований и разработок в области медицинской науки, начальник отдела наукометрии и сопровождения публикаций</p><p>ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254</p><p>Московский тракт, д. 2, г. Томск, 2634050</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandr F. Kanev – Leading analyst, Analytics and monitoring Department, Coordination Center for research and development in medical science, Head of the scientometrics department</p><p>Dobrolyubova str., 11, Moscow, 127254</p><p>Moskovsky tract, 2, Tomsk, 2634050</p></bio><email xlink:type="simple">kanev.af@ssmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0098-1403</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кобякова</surname><given-names>О. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kobyakova</surname><given-names>O. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кобякова Ольга Сергеевна – д-р мед. наук, профессор, директор</p><p>ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga S. Kobyakova – Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Director</p><p>Dobrolyubova str., 11, Moscow, 127254</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1896-6420</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Куракова</surname><given-names>Н. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kurakova</surname><given-names>N. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Куракова Наталия Глебовна – д-р биол. наук, заведующая отделом аналитики и мониторинга Координационного центра исследований и разработок в области медицинской науки</p><p>ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia G. Kurakova – Dr. of Sci. (Biological), Head of the Analytics and monitoring Department, Coordination Center for research and development in medical science</p><p>Dobrolyubova str., 11, Moscow, 127254</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4255-6846</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шибалков</surname><given-names>И. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shibalkov</surname><given-names>I. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шибалков Иван Петрович – канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник отдела научных основ организации здравоохранения</p><p>ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivan P. Shibalkov – Cand. of Sci. (Economical), Leading researcher, Department of scientific foundations of healthcare organization</p><p>Dobrolyubova str., 11, Moscow, 127254</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Institute for Health Organization and Informatics; Siberian State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Institute for Health Organization and Informatics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>04</month><year>2024</year></pub-date><volume>4</volume><issue>4</issue><fpage>5</fpage><lpage>13</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Канев А.Ф., Кобякова О.С., Куракова Н.Г., Шибалков И.П., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Канев А.Ф., Кобякова О.С., Куракова Н.Г., Шибалков И.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kanev A.F., Kobyakova O.S., Kurakova N.G., Shibalkov I.P.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/311">https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/311</self-uri><abstract><p>Ожидается, что к 2050 году доля людей старше 60 лет во всем мире будет составлять 22 %, а число лиц старше 80 лет к этому времени утроится, достигнув отметки в 426 миллионов. Старение населения ставит под угрозу устойчивое функционирование национальных систем здравоохранения, поскольку увеличение доли пожилого населения сопровождается ростом затрат на систему здравоохранения и снижением доступности медицинской помощи для остальных возрастных групп. На основании анализа и обобщения данных зарубежных публикаций о влиянии старения населения на устойчивость функционирования национальных систем здравоохранения систематизированы предлагаемые меры и модели оказания медицинской помощи, учитывающие изменение возрастной структуры населения. Анализ зарубежных публикаций позволил выделить следующие вызовы для системы здравоохранения, связанные со старением населения: рост затрат на оказание медицинской помощи, необходимость увеличения акцента на профилактические мероприятия, увеличение распространенности и тяжести хронических неинфекционных заболеваний и коморбидность, борьба с неравенством в отношении доступа к медицинской помощи, выраженным в территориальном (региональном), возрастном и гендерном аспектах, а также определяемым социально-экономическим статусом человека. Наиболее очевидным и реалистичным решением проблемы эксперты называют активную профилактику хронических заболеваний и более интенсивный контроль за состоянием здоровья со стороны населения. В качестве перспективных направлений ограничения расходов на здравоохранение указываются цифровые решения, обеспечивающие профилактику заболеваний и удаленный мониторинг за состоянием здоровья пожилого населения, основанные на использовании технологий машинного обучения, искусственного интеллекта и телемедицинских технологий</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>By 2050, the proportion of people over 60 years of age worldwide is expected to be 22 %, and the number of people over 80 is expected to triple by that time, reaching 426 million. Population aging threatens the sustainable functioning of national health care systems, since the increase in the proportion of the elderly population is accompanied by increased costs for the health care system and a decrease in the availability of medical care for other age groups. Based on the analysis and synthesis of data from foreign publications on the impact of population aging on the sustainability of the functioning of national healthcare systems, proposed measures and models of medical care that take into account changes in the age structure of the population are systematized. Analysis of foreign publications made it possible to identify the following challenges for the healthcare system associated with the aging population: rising costs of providing medical care, the need to increase emphasis on preventive measures, increasing prevalence and severity of chronic non-communicable diseases and comorbidity, inequality in access to medical care, expressed in territorial (regional), age and gender aspects, as well as determined by the socio-economic status of a person. Experts suggest that the most obvious and realistic solution to the problem is active prevention of chronic diseases and more intensive monitoring of the health status of the population. Digital solutions that provide disease prevention and remote monitoring of the health status of the elderly population, based on the use of machine learning technologies, artificial intelligence and telemedicine technologies, are identified as promising areas for limiting healthcare costs.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>старение населения</kwd><kwd>национальные системы здравоохранения</kwd><kwd>устойчивость</kwd><kwd>финансовые ресурсы</kwd><kwd>факторы риска</kwd><kwd>системы мер</kwd><kwd>технологические решения</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>population ageing</kwd><kwd>national healthcare systems</kwd><kwd>sustainability</kwd><kwd>financial resources</kwd><kwd>risk factors</kwd><kwd>systems of measures</kwd><kwd>technological solutions</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>В настоящее время многие страны мира проходят через второй демографический переход (поляризация репродуктивных установок общества и снижение рождаемости, повышение среднего возраста населения) и сталкиваются с порождаемыми им проблемами, в первую очередь – старением. При этом в зависимости от текущей демографической ситуации, социально-экономических и культурных особенностей населения эти процессы имеют разную скорость в отдельных государствах.</p><p>Под старением населения понимают увеличение доли лиц пожилого возраста в структуре популяции. В качестве факторов, объясняющих феномен, приводят низкую рождаемость, характерную для развитых стран; увеличение продолжительности жизни, связанное с достижениями в области медицины; достижение представителями поколения «беби-бумеров» (лиц, появившихся на свет в период послевоенного пика рождаемости, составляющих в настоящее время достаточно большую долю населения развитых стран) возраста «старости»1.</p><p>Ожидается, что к 2050 году доля людей старше 60 лет во всем мире будет составлять 22 %, а число людей старше 80 лет к этому времени утроится, достигнув отметки в 426 миллионов. Старение началось в странах с высоким доходом населения, сейчас тренд распространяется и на популяции с низким доходом [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Страной с самым большим количеством лиц, достигших пенсионного возраста в 2050 году, согласно прогнозам, станет Китайская Народная Республика – их доля составит 27,6 % всего населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. За 14 лет (2001–2014 гг.) доля лиц старше 65 лет в странах – членах Организации экономического сотрудничества и развития (Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD)) уже увеличилась на 21 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Наблюдаемые демографические тренды влекут за собой потенциально негативные последствия для экономики, связанные, с одной стороны, с уменьшением численности населения, вовлеченного в активную трудовую деятельность, с другой – с повышением расходов системы здравоохранения и социальной защиты этой категории граждан, обусловленных растущим бременем хронических заболеваний у лиц пожилого возраста2.</p><p>Потенциальные негативные последствия старения населения включают: сокращение численности рабочей силы; увеличение доли населения, страдающего хроническими неинфекционными и нейродегенеративными заболеваниями; повышение налогов; увеличение государственных трат на систему здравоохранения и социальные выплаты. Также значительный рост совокупных пенсионных накоплений приведет к снижению инвестирования капитала [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Старение населения делает актуальными такие экономические и социальные проблемы, как изменение структуры рынка труда; развитие мер социальной политики, направленных на заботу о пожилом и маломобильном населении; неодинаковую доступность медицинской помощи для разных социальных групп в структуре пожилого населения. Развивающиеся демографические процессы потребуют изменений существующей социальной политики, которая во многих странах Европы сохранила черты, заложенные в нее еще в конце XIX века [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Одновременно старение населения ставит под угрозу устойчивое функционирование системы здравоохранения. Установлена прямая корреляция между экономическим ростом и затратами на систему здравоохранения [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Так, устойчивая экономика приводит к повышению спроса на медицинские услуги. Это, в свою очередь, является одним из факторов, определяющих увеличение продолжительности жизни, которая связана с накоплением популяцией бремени хронических неинфекционных заболеваний, что является причиной повышения затрат на систему здравоохранения. С одной стороны, необходимость в значительном повышении финансирования системы здравоохранения может стать серьезным экономическим бременем. С другой – активное долголетие как результат финансовых вложений в здоровье населения способно увеличить качество и продуктивность рабочей силы, став новым драйвером экономического роста [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Цель настоящего исследования – на основании анализа и обобщения данных зарубежных публикаций о влиянии старения населения на устойчивость функционирования национальных систем здравоохранения систематизировать предлагаемые меры и модели оказания медицинской помощи, учитывающие изменение возрастной структуры населения.</p></sec><sec><title>Информационная база исследования</title><p>Формирование портфеля релевантных публикаций выполнялось с использованием баз данных PubMed и Google Scholar с временным ограничением 2008–2023 гг. Поскольку поиск по простым ключевым словам “population ageing”, “elderly”, “economic growth”, “economic effects”, “healthcare”, “healthcare cost”, “economic evaluation” дал неспецифические результаты, в поисковый запрос были включены тематические рубрикаторы и операторы исключения. В результате был сформирован портфель из 43 высокорелевантных публикаций, бóльшая часть которых подготовлена за последние пять лет (2019–2023 гг.).</p></sec><sec><title>Старение населения как социально-экономический фактор</title><p>Сбережения и траты – два «столпа» любой экономики, и старение населения влияет на соотношение этих движущих сил экономического развития [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Данные исследований на примере азиатской популяции показывают, что старение населения приводит к снижению уровня потребления по следующей причине: со снижением доли работоспособного населения в структуре популяции объем пенсионных выплат также снижается. Как следствие, лица пенсионного возраста вынуждены сокращать свои траты3. С другой стороны, структура потребления претерпевает изменения в зависимости от возраста потребителя: в пожилом возрасте она смещается в сторону увеличения доли продуктов медицинского назначения4. Таким образом, старение населения, по единодушному мнению исследователей, приведет к перераспределению денежных потоков от инвестирования в бизнес к повышению трат на здравоохранение и пенсионные выплаты, что может негативно сказаться на темпах экономического роста5.</p><p>Старение населения оказывает значительное влияние на структуру рабочей силы, поскольку способствует уменьшению численности трудоспособного населения молодого возраста, а также сокращению общей численности трудоспособного населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. С учетом старения населения средний возраст лиц, вовлеченных в производство и оказание услуг, будет увеличиваться [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В 2019 году, например, он составил 38,9 года, что выше показателя 2010 года (37,6 года) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. По мнению экспертов OECD, подобные изменения в структуре населения в целом и рабочей силы в частности могут негативно сказаться на состоянии мировой экономики6, что вполне логично, поскольку взаимосвязь между возрастной группой и ее вкладом в экономику традиционно описывалась «перевернутой U-образной» кривой, то есть подразумевается, что лица среднего возраста вносят наибольший вклад в формирование национального валового продукта [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Согласно подсчетам экспертов, в 2006–2014 гг. старение было ответственно за снижение кумулятивного Валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения на 1,5 %. Предотвратить замедление темпов роста экономики потенциально возможно за счет увеличения продуктивности труда в результате применения новых технологий и автоматизации производства, а также за счет увеличения вовлеченности в трудовые отношения лиц пожилого возраста. Однако в настоящее время такие меры не позволяют эффективно компенсировать старение населения в половине стран, при этом в ряде из них наметилась тенденция снижения темпов экономического роста. Вероятно, это связано с тем, что продуктивность труда возрастных сотрудников ниже, что также может иметь экономические последствия, особенно в условиях быстрого развития технологий и, следовательно, постоянного повышения требований к квалификации сотрудников [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Пожилые люди, напротив, менее предрасположены к постоянному обучению и трудовой мобильности. Наиболее явно это проявляется в динамично меняющихся областях, таких как экономика и информационные технологии7. По прогнозам наблюдаемые демографические сдвиги приведут к замедлению роста ВВП в долгосрочной перспективе [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Однако однозначного мнения на то, какой эффект на экономику будет иметь старение популяции и рабочей силы, в настоящий момент нет. С одной стороны, очевидно, что увеличение возраста выхода на пенсию позволит стабилизировать пенсионные фонды [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], с другой – увеличение среднего возраста рабочей силы может значительно снизить ее продуктивность8.</p><p>Исследователи, изучавшие влияние возрастной структуры популяции на экономический рост в 1950–1990 гг., обнаружили положительную корреляцию между показателями экономического роста и долей лиц среднего возраста (50–64 года) и отрицательную – с долей лиц более старшего возраста (65+) [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>].</p><p>Максимальная продуктивность труда определяется долей лиц в возрасте 40–49 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. S. Aiyar и C.H. Ebeke9 прогнозируют, что с учетом существующей тенденции старения населения продуктивность труда будет снижаться на 0,2 % ежегодно в период до 2035 года. Другие исследователи, однако, не настолько скептичны [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Они указывают на тот факт, что продуктивность лиц пожилого возраста в первую очередь снижается среди профессий, использующих физический труд. Вместе с тем работники старшего возраста демонстрируют более высокие навыки совместной работы.</p><p>Ученые выделяют два основных фактора, которые модулируют взаимосвязь между возрастом и продуктивностью: уровень образования и использование новых технологий. Показано, что применение современных технологий в работе позволяет увеличить продолжительность продуктивной работы на пять лет10. Предполагается, что существует и обратная взаимосвязь: старение населения стимулирует рынок создания роботизированных средств производства, что само по себе приводит к экономическому росту и технологическому прогрессу11.</p><p>Несмотря на то что в настоящее время именно развитые страны в первую очередь сталкиваются с проблемой старения населения и проистекающими из этого последствиями, в том числе политическими и экономическими, наибольший риск второй демографический переход представляет для активно развивающихся экономик мира, что связано с ускоренным прохождением этапов демографической трансформации [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Объясняется это тем, что в указанных странах быстрый рост экономики способствует ускорению процесса старения населения, что может лишить их шанса на постепенную адаптацию к подобного рода изменениям в структуре популяции, который имел место в развитых странах и занимал десятилетия [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Например, стремительный процесс старения китайского населения в отсутствие политических, социальных и иных мер может оказаться сложным как для экономики самого Китая, который столкнется с сильной конкуренцией со стороны других молодых экономик, таких как Индия и Индонезия, так и для мировой экономики в целом, лишив развитые страны источника дешевой рабочей силы [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Главные экономические риски, связанные с процессом старения населения, можно кластеризовать следующим образом:</p></sec><sec><title>Моделирование взаимосвязи процессов старения населения и экономического развития</title><p>С учетом высокой экономической значимости описываемых демографических трансформаций усилия исследователей направлены на создание прогностических моделей. Обзор позволяет выделить три основных фактора, которые в настоящее время используются для моделирования влияния старения популяции на экономическое развитие стран, которые рассматриваются в качестве основных векторов потенциального воздействия: 1) уровень образования популяции; 2) использование технологий, повышающих продуктивность труда; 3) состояние здоровья пожилого населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Так, с использованием Bayesian-VAR модели на примере США и КНР установлены взаимосвязи между процессом старения населения, затратами на систему здравоохранения и уровнем ВВП на душу населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. На основании полученных результатов авторы пришли к выводу, что необходимым условием для устойчивого развития экономики Китая является улучшение качества жизни стареющего населения, что потребует учета экономических, социальных и медицинских факторов при планировании политического курса.</p><p>В фокусе исследования авторского коллектива из Китая [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>] находилось влияние бремени хронических заболеваний, увеличивающегося со старением населения, на состояние экономики. Модель учитывала в том числе время, затрачиваемое молодым трудоспособным населением на уход за больными родственниками. Использовались данные 111 стран, выбранных на основе доступности информации о состоянии здоровья населения и экономики.</p><p>На основе своей модели ученые пришли к выводу, что повышение воздействия бремени заболеваний на систему здравоохранения на 1 % транслируется в 0,0083 % замедление темпов роста ВВП. Авторы пришли к заключению, что причина, по которой старение населения ведет к замедлению темпов экономического роста, кроется не столько в сокращении численности рабочей силы, сколько в увеличении бремени хронических заболеваний.</p><p>Таким образом, влияние старения населения на социально-экономическое развитие общества будет во многом зависеть от соотношения численности активного трудоспособного пожилого населения, с одной стороны, и численности пожилого населения, обремененного болезнями, требующего постоянного ухода, – с другой. В настоящее время это соотношение остается постоянным, несмотря на рост населения планеты, что вызывает определенные опасения [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p></sec><sec><title>Влияние старения населения на устойчивость национальных систем здравоохранения</title><p>По данным OECD за 2006 г. на оказание медицинской помощи лицам старше 65 лет было потрачено 40–50 % от всех расходов системы здравоохранения, при этом затраты на одного человека из этой возрастной группы были в три раза выше, чем соответствующие расходы на лиц моложе 65 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. В Норвегии в 2010 г. число лиц в возрасте до 40 лет составляло более 50 % популяции страны, при этом было ответственно лишь за четверть всех расходов системы здравоохранения, тогда как лица старше 85 лет, представляя лишь 3 % населения, расходовали 18 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Это манифестирует еще один риск для устойчивости национальных систем здравоохранения: с увеличением доли пожилого населения будет снижаться доступность медицинской помощи и для остальных возрастных групп [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Соответственно, старение населения Европы должно сопровождаться ростом затрат на систему здравоохранения [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. В США прослеживается аналогичная тенденция в отношении прогрессивного увеличения затрат на систему здравоохранения в период 1990–2030 гг. Тем не менее связь между увеличением затрат на систему здравоохранения и старением населения оказалась достаточно слабой: в структуре причин вклад старения оценивался в 15 %. Одним из возможных объяснений данного феномена служит снижение затрат на лечение лиц трудоспособного возраста, придерживающихся здорового образа жизни, что обеспечивает увеличение ее продолжительности [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Говоря об экономическом бремени возрастающего роста затрат на систему здравоохранения, в том числе связанного со старением населения, важно определиться, какие взаимосвязи существуют между уровнем ВВП как показателем развития экономики и указанными тратами [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Ученые, проанализировав соответствующие причинно-следственные связи в странах OECD методом, предложенным Toda и Yamada, пришли к выводу, что описанная взаимо­связь в большинстве случаев имеет двусторонний характер. Таким образом, с повышением ВВП растут расходы на систему здравоохранения, а дополнительный вклад в здоровье населения, в свою очередь, может стать основанием для роста ВВП. Это реализуется за счет укрепления здоровья и активного долголетия населения, которые приводят к увеличению продуктивности труда, что, возможно, будет играть все более значимую роль по мере старения населения [15–17].</p><p>Помимо увеличения финансирования прогрессивное старение населения потребует и качественных изменений системы здравоохранения. Старение популяции, вероятно, приведет к изменению структуры оказания медицинской помощи в связи с увеличением доли хронических неинфекционных и нейродегенеративных заболеваний, таких как сахарный диабет, болезнь Альцгеймера и сердечно-сосудистая патология [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Это, в свою очередь, увеличит число лиц с сочетанной патологией и инвалидностью, что приведет к еще большему повышению затрат на систему здравоохранения и социальной защиты. По данным Всемирной организации здравоохранения, в настоящее время оказание медицинской помощи пожилым часто носит фрагментарный характер, а в странах с низким доходом населения доступность медицинской помощи остается недостаточной. В грядущие десять лет Всемирная организация здравоохранения призывает выстроить интегративную, целостную систему оказания медицинской помощи, которая отвечала бы нуждам стареющего населения планеты [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>].</p><p>Повышение затрат на систему здравоохранения, связанное со старением населения, в свою очередь, порождает ряд социальных проблем. Одной из них является проблема возрастающего социального неравенства. Показано, что в странах с низкими затратами на социальную сферу прослеживается четкая взаимосвязь между социально-экономическим положением человека и его здоровьем, которая становится не столь очевидной по мере роста инвестиций в социальные обязательства государства [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p></sec><sec><title>Меры преодоления проблем, связанных со старением населения</title><p>В проанализированных публикациях имеется широкий спектр предлагаемых мер, направленных на преодоление проблем, связанных со старением населения, среди которых наиболее распространенными являются следующие: повышение возраста выхода на пенсию; долгосрочные программы оказания медицинской помощи населению, делающие акцент на профилактические мероприятия, что позволит оптимизировать затраты на оказание медицинской помощи пожилому населению; фокусирование объемов медицинской помощи на лечении неинфекционных заболеваний; использование современных медицинских технологий [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Одновременно ожидается, что снижение рождаемости, обусловливающее старение населения, приведет к увеличению вовлечения в трудовые отношения женщин продуктивного возраста и увеличению инвестиций в молодежь. Другим возможным решением проблем, связанных со старением населения, для развитых стран может быть изменение миграционной политики, способное увеличить приток трудоспособного населения из более «молодых» развивающихся стран [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><p>Особого внимания заслуживают решения, связанные с сокращением времени пребывания в медицинском стационаре пожилых пациентов, что вносит значимый вклад в повышение стоимости оказания помощи данной когорте пациентов. Поэтому разработка технологий и процессов, которые бы позволили перенести место лечения из условий стационара на дом, может иметь существенные экономические преимущества [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Наиболее очевидным и реалистичным решением проблемы эксперты считают активную профилактику хронических неинфекционных и нейродегенеративных заболеваний и более интенсивный контроль за состоянием здоровья со стороны населения. Повысить доступность и охват населения такими мерами способны современные информационные технологии [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Один из перспективных методов ограничения расходов на здравоохранение – применение цифровых решений в здравоохранении (технологии eHealth). Тренд подтверждается ростом числа публикаций, в которых информационные технологии предлагаются как эффективные способы профилактики заболеваний и удаленного мониторинга за состоянием здоровья пожилого населения. Обсуждаются технологии, основанные на машинном обучении [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>], искусственном интеллекте, и телемедицинские технологии, принцип работы которых сходен с функционированием умного дома [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Предполагается, что подобного рода технологии позволят устранить физические барьеры на пути к получению медицинской помощи и сделать окружение пожилого человека болеебезопасным.</p></sec><sec><title>Методы оценки экономической эффективности мер, направленных на преодоление проблем, связанных со старением населения</title><p>Для оценки эффективности мер, направленных на преодоление проблем, связанных со старением населения, необходимо разработать соответствующие критерии и алгоритмы. На данный момент число исследований, предлагающих такие теоретические подходы, весьма ограничено.</p><p>Существующие методы оценки экономической эффективности системы здравоохранения можно разделить на количественные, качественные и смешанные [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. К наиболее часто применяемым относятся анализ среды функционирования (data envelopment analysis, DEA), Free Disposal Hull анализ (FDH) [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>], Taxonomic Measure of Development (TMD) [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>] и Stochastic frontier analysis (SFA), используемые в экономической оценке производства. Анализ среды функционирования оказался самым популярным, что связано со способностью метода учитывать несколько параллельно осуществляемых мероприятий, каждое из которых имеет собственный результат. Метод SFA основан на применении регрессионного анализа. В качестве входных данных, эффективность которых оценивается, чаще всего используются финансирование, человеческий капитал и техническая оснащенность. В качестве дополнительных факторов, напрямую не связанных с используемыми ресурсами, но влияющих на оказание помощи, чаще всего рассматриваются демографические, социо-экономические характеристики и факторы окружающей среды [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>].</p><p>J. Akazili и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>] выделяют два вида эффективности: техническую и аллокативную. Под технической подразумевается такое использование ресурсов, которое обеспечивает максимальную эффективность в рамках выбранной стратегии либо достижение эффективности посредством наименьшего использования ресурсов. Аллокативная эффективность, в свою очередь, определяется выбором наиболее эффективной стратегии распределения ресурсов. Согласно оценкам Всемирной организации здравоохранения, до 40 % ресурсов, выделяемых на функционирование системы здравоохранения в разных странах в настоящий момент, расходуются неэффективно12.</p><p>В систематическом обзоре N.B. Bulamu и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>] проанализированы исследования, касающиеся оценки эффективности мероприятий в области оказания медицинской помощи зависимым от ухода пожилым лицам. И хотя в большинстве случаев предлагаемое вмешательство, направленное на изменение подхода к оказанию медицинской помощи, не показало себя экономически эффективным, данная работа интересна тем, что обобщила информацию о возможных подходах к оценке медицинского вмешательства в популяции пожилых лиц с экономической точки зрения.</p><p>В работе D.E. Bloom и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>], посвященной сравнению динамики экономического роста в Индии и Китае, отдельное место отведено описанию влияния здоровья населения и продолжительности жизни на показатели экономики. Так, за счет применявшейся в Китае политики «одна семья – один ребенок» Индия в последние годы начинает лидировать по численности вовлеченной в трудовые отношения рабочей силы, при этом разрыв будет увеличиваться. Однако cгладить влияние подобного рода демографических процессов на экономическое развитие Китая, по мнению авторов, позволяет увеличение периода активного долголетия, что подчеркивает важность вложений в систему здравоохранения. Увеличение периода активного долголетия может служить одним из показателей эффективности системы здравоохранения и ее вклада в устойчивое развитие экономики.</p></sec><sec><title>Экономические возможности, открывающиеся за счет старения населения</title><p>Помимо вызовов, старение популяции предоставляет и новые социально-экономические перспективы. Возможности в отношении создания новых рабочих мест и бизнес-активностей открываются в следующих сферах: 1) сфера обслуживания: уход за пожилыми; 2) строительство: дома престарелых / центры по уходу; 3) путешествия и туризм [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. В работе S. Chen и соавт. показано позитивное влияние старения населения Китая на выбросы CO2. Это, в свою очередь, облегчает и удешевляет борьбу с климатическими изменениями [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>].</p><p>С точки зрения развития человеческого капитала увеличение продолжительности жизни предоставляет такие перспективы, как непрерывное обучение и смена рода деятельности [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Однако то, насколько эффективно индивид сможет распорядиться данными возможностями, будет во многом зависеть от состояния здоровья. Таким образом, процесс адаптации к неизбежным вызовам, связанным со старением населения, в первую очередь определяется эффективностью функционирования национальных систем здравоохранения.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Прогрессирующее старение населения оформилось в серьезный вызов для экономик стран по всему миру, независимо от уровня доходов населения. Ключевым фактором, который будет определять эффективность адаптации к новым реалиям, станет реформирование системы здравоохранения, направленное на увеличение продолжительности периода активного долголетия. Эффективность и выбор направления таких реформ требуют детального анализа. В настоящее время оценка эффективности системы здравоохранения носит ограниченный характер, что также требует изменений.</p><p>Анализ зарубежных публикаций позволил выделить следующие вызовы для системы здравоохранения, связанные со старением населения, помимо роста затрат на оказание медицинской помощи per se: 1) необходимость увеличения акцента на профилактические мероприятия, что могло бы снизить затраты на последующее лечение; 2) увеличение распространенности и тяжести хронических неинфекционных заболеваний и явление коморбидности, с которыми придется столкнуться медицинским работникам; 3) борьба с неравенством в здоровье и доступе к медицинской помощи, выраженным в территориальном (региональном), возрастном и гендерном аспектах, а также определяемым социально-экономическим статусом человека.</p><p>Наиболее очевидным и реалистичным решением проблемы эксперты считают активную профилактику хронических заболеваний и более интенсивный контроль за состоянием здоровья со стороны населения. В качестве перспективных направлений ограничения расходов на здравоохранение указываются цифровые решения, обеспечивающие профилактику заболеваний и удаленный мониторинг за состоянием здоровья пожилого населения. При этом рассматриваются технологии, основанные на машинном обучении, искусственном интеллекте, и телемедицинские технологии, принцип работы которых сходен с функционированием умного дома. Предполагается, что подобного рода технологии позволят устранить физические барьеры на пути к получению медицинской помощи и сделать окружение пожилого человека болеебезопасным.</p><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов</p><p>Conflict of interests. The authors declare that there is no conflict of interests</p><p>Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки</p><p>Financial support. The study received no financial support</p><p> </p><p>1 European Commission. The impact of ageing on public expenditure: projections for the EU25 Member States on pensions, health care, long-term care, education and unemployment transfers (2004–2050). The report of the Economic Policy Committee and the Directorate General. 2006. URL:https://ec.europa.eu/economy_finance/publications/pages/publication680_en.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
2 Bloom D.E., Boersch-Supan A., McGee P., Seike A. Population Aging: Facts, Challenges, and Responses. PGDA Working Paper. 2011; 71. URL:https://www.hsph.harvard.edu/wp-content/uploads/sites/1288/2013/10/PGDA_WP_71.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
3 Estrada G., Park D., Ramayandi E. Population ageing and Aggregate Consumption in Developing Asia, Asian Development Bank, Working Paper. 2011. 282. URL: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/30452/economics-wp282.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
4 Daniele F., Honiden T., Lembcke A.C. Ageing and productivity growth in OECD regions: Combatting the economic impact of ageing through productivity growth? OECD Regional Development Working Papers 2019/08. URL: https://dx.doi.org/10.1787/9dcb3116-en (дата обращения: 10.10.2023).
5 Stoever B. The influence of age on consumption. Discussion Paper. 2012. ISSN 1867-7290. URL: https://ideas.repec.org/p/ekd/002672/3808.html (дата обращения: 10.10.2023).
6 Там же (дата обращения: 10.10.2023).
7 Stoever B. The influence of age on consumption. Discussion Paper. 2012. ISSN 1867-7290. URL: https://ideas.repec.org/p/ekd/002672/3808.html (дата обращения: 10.10.2023).
8 Westelius N.J., Liu Y. IMF Working Papers. The impact of demographics on productivity and inflation in Japan. 2016; 16: 237. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2016/wp16237.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
9 Aiyar S., Ebeke C.H. The Impact of Workforce Aging on European Productivity (No. 16/238. (IMF Working Papers). 2016. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2016/wp16238.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
10 Asian Economic Integration Report 2019/2020: Demographic Change, Productivity, and the Role of Technology. https://dx.doi.org/10.22617/TCS190461-2 (дата обращения: 10.10.2023).
11 Kaniovski S., Url T. Macroeconomic consequences of ageing and directed technological change. 2019. URL: https://www.wifo.ac.at/publikationen/publikationssuche?detail-view=yes&amp;publikation_id=62267 (дата обращения: 10.10.2023).
12 World Health Organization. Health systems financing: the path to universal coverage. 2010. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241564021 (дата обращения: 10.10.2023).
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lopreite M., Misuraca M., Puliga M. An analysis of the thematic evolution of ageing and healthcare expenditure using word embedding Socio-Economic Planning Sciences. 2023; 87 (part B): 101600. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101600</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lopreite M., Misuraca M., Puliga M. An analysis of the thematic evolution of ageing and healthcare expenditure using word embedding Socio-Economic Planning Sciences. 2023; 87 (part B): 101600. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101600</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lopreite M., Zhu Z. The effects of ageing population on health expenditure and economic growth in China: A Bayesian-VAR approach. Soc Sci Med. 2020; 265: 113513. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113513</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lopreite M., Zhu Z. The effects of ageing population on health expenditure and economic growth in China: A Bayesian-VAR approach. Soc Sci Med. 2020; 265: 113513. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113513</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Orlicka E. Impact of population ageing and elderly poverty on macroeconomic aggregates procedia economics and finance. 2015; 30: 598–605. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01272-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlicka E. Impact of population ageing and elderly poverty on macroeconomic aggregates procedia economics and finance. 2015; 30: 598–605. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01272-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Maresova P., Mohelska H., Kuca K. Economics aspects of ageing population. Procedia Economics and Finance. 2015; 23: 534–538. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00492-X</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maresova P., Mohelska H., Kuca K. Economics aspects of ageing population. Procedia Economics and Finance. 2015; 23: 534–538. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00492-X</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kiniorska I., Brambert P., Kaminska W., Kopacz-Wyrwal I. Aging of the society the European perspective. Bulletin of Geography. Socio-Economic Series. 2023; 60: 81–100. http://doi.org/10.12775/bgss-2023-0017</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kiniorska I., Brambert P., Kaminska W., Kopacz-Wyrwal I. Aging of the society the European perspective. Bulletin of Geography. Socio-Economic Series. 2023; 60: 81–100. http://doi.org/10.12775/bgss-2023-0017</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cylus J., Al Tayara L. Health, an ageing labour force, and the economy: Does health moderate the relationship between population age-structure and economic growth? Soc Sci Med. 2021; 287: 114353. https://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114353</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cylus J., Al Tayara L. Health, an ageing labour force, and the economy: Does health moderate the relationship between population age-structure and economic growth? Soc Sci Med. 2021; 287: 114353. https://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114353</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kumlin S., Stadelmann-Steffen I. How Welfare States Shape the Democratic Public. Cheltenham. UK: Edward Elgar Publishing, 2014. P. 352. https://doi.org/10.4337/9781782545491</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kumlin S., Stadelmann-Steffen I. How Welfare States Shape the Democratic Public. Cheltenham. UK: Edward Elgar Publishing, 2014. P. 352. https://doi.org/10.4337/9781782545491</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lindh T., Malmberg B. European union economic growth and the age structure of the population. Econ. Change Restruct. 2009; 42: 159–187. https://dx.doi.org/10.1007/s10644-008-9057-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lindh T., Malmberg B. European union economic growth and the age structure of the population. Econ. Change Restruct. 2009; 42: 159–187. https://dx.doi.org/10.1007/s10644-008-9057-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Börsch-Supan A., Hunkler C., Weiss M. Big data at work: age and labor productivity in the service sector. J. Econ. Ageing. 2021; 19: 100319. https://dx.doi.org/10.1016/j.jeoa.2021.100319</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Börsch-Supan A., Hunkler C., Weiss M. Big data at work: age and labor productivity in the service sector. J. Econ. Ageing. 2021; 19: 100319. https://dx.doi.org/10.1016/j.jeoa.2021.100319</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bloom D.E., Chatterji S., Kowal P., et al. Macroeconomic implications of population ageing and selected policy responses. Lancet. 2015; 385(9968): 649–657. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61464-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bloom D.E., Chatterji S., Kowal P., et al. Macroeconomic implications of population ageing and selected policy responses. Lancet. 2015; 385(9968): 649–657. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61464-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tang B., Li Z., Hu S., Xiong J. Economic Implications of Health Care Burden for Elderly Population. Inquiry. 2022; 59. https://dx.doi.org/10.1177/00469580221121511</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tang B., Li Z., Hu S., Xiong J. Economic Implications of Health Care Burden for Elderly Population. Inquiry. 2022; 59. https://dx.doi.org/10.1177/00469580221121511</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kalseth J., Halvorsen T. Health and care service utilisation and cost over the life-span: a descriptive analysis of population data. BMC Health Serv Res. 2020; 20(435). http://dx.doi.org/10.1186/s12913-020-05295-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalseth J., Halvorsen T. Health and care service utilisation and cost over the life-span: a descriptive analysis of population data. BMC Health Serv Res. 2020; 20(435). http://dx.doi.org/10.1186/s12913-020-05295-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pereira M.A., Marques R.C., Ferreira D.C. An incentive-based framework for analyzing the alignment of institutional interventions in the public primary healthcare sector: The portuguese case. Healthcare. 2021; 9(7): 904. https://doi.org/10.3390/healthcare9070904</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pereira M.A., Marques R.C., Ferreira D.C. An incentive-based framework for analyzing the alignment of institutional interventions in the public primary healthcare sector: The portuguese case. Healthcare. 2021; 9(7): 904. https://doi.org/10.3390/healthcare9070904</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Amiri A., Ventelou B. Granger causality between total expenditure on health and GDP in OECD: Evidence from the Toda–Yamamoto approach. Economic Letters. 2012; 116(3): 541–544. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2012.04.040</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Amiri A., Ventelou B. Granger causality between total expenditure on health and GDP in OECD: Evidence from the Toda–Yamamoto approach. Economic Letters. 2012; 116(3): 541–544. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2012.04.040</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vogel E., Ludwig A., Börsch-Supan A. Aging and pension reform: extending the retirement age and human capital formation. J. Pension Econ. Finance. 2017; 16(1): 81–107. https://dx.doi.org/10.1017/S1474747215000086</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vogel E., Ludwig A., Börsch-Supan A. Aging and pension reform: extending the retirement age and human capital formation. J. Pension Econ. Finance. 2017; 16(1): 81–107. https://dx.doi.org/10.1017/S1474747215000086</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aksoy Y., Basso H.S., Smith R.P., et al. Demographic structure and macroeconomic trends. Am. Econ. J. Macroecon. 2019; 11: 193–222. https://dx.doi.org/10.1257/mac.20170114</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aksoy Y., Basso H.S., Smith R.P., et al. Demographic structure and macroeconomic trends. Am. Econ. J. Macroecon. 2019; 11: 193–222. https://dx.doi.org/10.1257/mac.20170114</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Axelrad H. Early retirement and late retirement: comparative analysis of 20 European countries. Int. J. Sociol. 2018; 48(3): 231–250. https://dx.doi.org/10.1080/00207659.2018.1483004</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Axelrad H. Early retirement and late retirement: comparative analysis of 20 European countries. Int. J. Sociol. 2018; 48(3): 231–250. https://dx.doi.org/10.1080/00207659.2018.1483004</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rudnicka E., Napierała P., Podfigurna A., et al. The World Health Organization (WHO) approach to healthy ageing. Maturitas. 2020. 139: 6–11. https://dx.doi.org/10.1016/j.maturitas.2020.05.018</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rudnicka E., Napierała P., Podfigurna A., et al. The World Health Organization (WHO) approach to healthy ageing. Maturitas. 2020. 139: 6–11. https://dx.doi.org/10.1016/j.maturitas.2020.05.018</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Álvarez-Gálvez J., Jaime-Castillo A.M. The impact of social expenditure on health inequalities in Europe. Soc Sci Med. 2018; 200: 9–18. https://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.2018.01.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Álvarez-Gálvez J., Jaime-Castillo A.M. The impact of social expenditure on health inequalities in Europe. Soc Sci Med. 2018; 200: 9–18. https://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.2018.01.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kowal P., Chatterji S., Naidoo N., et al. Data resource profile: the World Health Organization Study on global AGEing and adult health (SAGE). Int J Epidemiol. 2012; 41(6): 1639–1649. https://dx.doi.org/10.1093/ije/dys210</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kowal P., Chatterji S., Naidoo N., et al. Data resource profile: the World Health Organization Study on global AGEing and adult health (SAGE). Int J Epidemiol. 2012; 41(6): 1639–1649. https://dx.doi.org/10.1093/ije/dys210</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ma D., Zhou K., Xu J., et al. Industrial structure upgrading, population aging and migration: An empirical study based on Chinese provincial panel data. PLoS One. 2023; 18(10): e0291718. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0291718</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ma D., Zhou K., Xu J., et al. Industrial structure upgrading, population aging and migration: An empirical study based on Chinese provincial panel data. PLoS One. 2023; 18(10): e0291718. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0291718</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ahamed F., Shahrestani S., Cheung H. Internet of Things and Machine Learning for Healthy Ageing: Identifying the Early Signs of Dementia. Sensors (Basel). 2020; 20(21): 6031. https://dx.doi.org/10.3390/s20216031</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ahamed F., Shahrestani S., Cheung H. Internet of Things and Machine Learning for Healthy Ageing: Identifying the Early Signs of Dementia. Sensors (Basel). 2020; 20(21): 6031. https://dx.doi.org/10.3390/s20216031</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu L., Stroulia E., Nikolaidis I., et al. Smart homes and home health monitoring technologies for older adults: A systematic review. Int J Med Inform. 2016; 91: 44–59. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2016.04.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu L., Stroulia E., Nikolaidis I., et al. Smart homes and home health monitoring technologies for older adults: A systematic review. Int J Med Inform. 2016; 91: 44–59. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2016.04.007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mbau R., Musiega A., Nyawira L., et al. Analysing the Efficiency of Health Systems: A Systematic Review of the Literature. Appl Health Econ Health Policy. 2023; 21: 205–224. https://dx.doi.org/10.1007/s40258-022-00785-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mbau R., Musiega A., Nyawira L., et al. Analysing the Efficiency of Health Systems: A Systematic Review of the Literature. Appl Health Econ Health Policy. 2023; 21: 205–224. https://dx.doi.org/10.1007/s40258-022-00785-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kuzior A., Kashcha M., Kuzmenko O., et al. Public Health System Economic Efficiency and COVID-19 Resilience: Frontier DEA Analysis. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(22): 14727. https://dx.doi.org/10.3390/ijerph192214727</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuzior A., Kashcha M., Kuzmenko O., et al. Public Health System Economic Efficiency and COVID-19 Resilience: Frontier DEA Analysis. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(22): 14727. https://dx.doi.org/10.3390/ijerph192214727</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tavakoli I.M., Mostafaee A. Free disposal hull efficiency scores of units with network structures. European Journal of Operational Research. 2019; 277(3): 1027–1036. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.03.023</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tavakoli I.M., Mostafaee A. Free disposal hull efficiency scores of units with network structures. European Journal of Operational Research. 2019; 277(3): 1027–1036. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.03.023</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kowalik J., Markowicz I. An Evaluation of Economic Efficiency of Health Care Entities. Procedia Computer Science. 2022; 207: 1649–1656. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.222</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kowalik J., Markowicz I. An Evaluation of Economic Efficiency of Health Care Entities. Procedia Computer Science. 2022; 207: 1649–1656. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.222</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bloom D.E., Canning D., Hu L., et al. The Contribution of Population Health and Demographic Change to Economic Growth in China and India. J Comp Econ. 2010 Mar 1; 38(1): 17–33. https://doi.org/10.1016/j.jce.2009.11.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bloom D.E., Canning D., Hu L., et al. The Contribution of Population Health and Demographic Change to Economic Growth in China and India. J Comp Econ. 2010 Mar 1; 38(1): 17–33. https://doi.org/10.1016/j.jce.2009.11.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akazili J., Adjuik M., Chatio S., et al. What are the Technical and Allocative Efficiencies of Public Health Centres in Ghana? Ghana Med J. 2008; 42(4): 149–155.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akazili J., Adjuik M., Chatio S., et al. What are the Technical and Allocative Efficiencies of Public Health Centres in Ghana? Ghana Med J. 2008; 42(4): 149–155.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bulamu N.B., Kaambwa B., Ratcliffe J. Economic evaluations in community aged care: a systematic review. BMC Health Serv Res. 2018; 18(1): 967. https://doi.org/10.1186/s12913-018-3785-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bulamu N.B., Kaambwa B., Ratcliffe J. Economic evaluations in community aged care: a systematic review. BMC Health Serv Res. 2018; 18(1): 967. https://doi.org/10.1186/s12913-018-3785-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen S., Wang C. Impacts of the population ageing on the effects of the nationwide emission trading scheme in China Science of The Total Environment. 2023; 887: 164127. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.164127</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen S., Wang C. Impacts of the population ageing on the effects of the nationwide emission trading scheme in China Science of The Total Environment. 2023; 887: 164127. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.164127</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
