natszdravНациональное здравоохранениеNational Health Care (Russia)2713-069X2713-0703Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)10.47093/2713-069X.2025.6.3.6-19natszdrav-503Research ArticleИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯINFORMATIZATION OF HEALTHCAREВнедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г.Implementation of artificial intelligence technologies in healthcare in Russia: results of 2024https://orcid.org/0000-0002-4426-0088МурашкоМ. А.MurashkoM. A.

Мурашко Михаил Альбертович – д-р мед. наук, профессор, министр здравоохранения Российской Федерации 

Рахмановский пер, д. 3, г. Москва, 127994

Mikhail A. Murashko – Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Minister of Health of the Russian Federation 

Rakhmanovsky Lane, 3, Moscow, 127994 

https://orcid.org/0009-0004-5347-4098ВаньковВ. В.VankovV. V.

Ваньков Вадим Валерьевич – заместитель министра здравоохранения Российской Федерации 

Рахмановский пер, д. 3, г. Москва, 127994

Vadim М. Vankov – Deputy Minister of Health of the Russian Federation 

Rakhmanovsky Lane, 3, Moscow, 127994 

https://orcid.org/0009-0003-1220-6567ПанинА. И.PaninA. I.

Панин Артем Игоревич – помощник министра здравоохранения Российской Федерации 

Рахмановский пер, д. 3, г. Москва, 127994

Artem I. Panin – Adviser Minister of Health of the Russian Federation 

Rakhmanovsky Lane, 3, Moscow, 127994 

https://orcid.org/0000-0001-6472-6036АртемоваО. Р.ArtemovaO. R.

Артемова Олия Рашитовна – заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий 

Рахмановский пер, д. 3, г. Москва, 127994

Oliya R. Artemova – Deputy Director, Department of Digital Development and Information Technologies

Rakhmanovsky Lane, 3, Moscow, 127994 

https://orcid.org/0009-0009-4625-9572МатвиенкоА. В.MatvienkoA. V.

Матвиенко Антон Викторович – руководитель Центра развития программного обеспечения и технологии искусственного интеллекта 

Каширское шоссе, д. 24, стр. 16, г. Москва, 115478 

Anton V. Matvienko – Head of the Center for Development of Software and Artifi cial Intelligence Technology 

Kashirskoe highway, 24, bld. 16, Moscow, 115478 

https://orcid.org/0000-0002-7380-8460ГусевА. В.GusevA. V.

Гусев Александр Владимирович – канд. техн. наук, эксперт отдела экспертизы 

ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254

Aleksandr V. Gusev – Cand. of Sci. (Technical), Expert, Examination Department 

Dobrolyubova str., 11, Moscow, 127254 

agusev@webiomed.aihttps://orcid.org/0000-0002-5283-5961ВасильевЮ. А.VasilevYu. A.

Васильев Юрий Александрович – канд. мед. наук, директор 

ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051 

Yuri A. Vasilev – Cand. of Sci. (Medicine), Director 

Petrovka str., 24, bld. 1, Moscow, 127051 

https://orcid.org/0000-0002-2990-7736ВладзимирскийА. В.VladzymyrskyyA. V.

Владзимирский Антон Вячеславович – д-р мед. наук, заместитель директора по научной работе 

ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051 

Anton V. Vladzymyrskyy – Dr. of Sci. (Medicine), Deputy Director for Scientifi c Work 

Petrovka str., 24, bld. 1, Moscow, 127051 

Министерство здравоохранения Российской ФедерацииРоссияMinistry of Health of the Russian FederationRussian FederationФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский и испытательный институт медицинской техники» Федеральной службы по надзору в сфере здравоохраненияРоссияRussian Scientific and Research Institute for Medical EngineeringRussian FederationФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияRussian Research Institute of HealthRussian FederationГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»РоссияResearch and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthcare DepartmentRussian Federation20251510202563619Copyright © Мурашко М.А., Ваньков В.В., Панин А.И., Артемова О.Р., Матвиенко А.В., Гусев А.В., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., 20252025Мурашко М.А., Ваньков В.В., Панин А.И., Артемова О.Р., Матвиенко А.В., Гусев А.В., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В.Murashko M.A., Vankov V.V., Panin A.I., Artemova O.R., Matvienko A.V., Gusev A.V., Vasilev Y.A., Vladzymyrskyy A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/503

Ключевым направлением внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении России является создание и интеграция медицинских изделий с ИИ (МИ с ИИ) в цифровые контуры субъектов Российской Федерации. За 2018–2024 гг. в создание и развитие различных ИИ-продуктов для здравоохранения было инвестировано 4 млрд 712 млн руб., из которых 69 % было вложено со стороны государственных источников. Подведомственные научные центры Минздрава реализуют 215 исследовательских проектов в данной сфере. Разработан и утвержден 21 национальный стандарт и предварительный технический стандарт. На 1 января 2025 г. в России было зарегистрировано 39 МИ с ИИ, благодаря чему суммарно было реализовано 412 региональных проектов внедрения МИ с ИИ, 83 % из которых приходится на анализ изображений, 16 % – анализ электронных медицинских карт. В настоящее время развивается комплекс мероприятий по активному внедрению технологий ИИ в здравоохранение, включая выстраивание нормативно-правового регулирования, привлечение инвестиций, проведение научных исследований и разработок новых продуктов.

The key area of implementation of artificial intelligence (AI) technologies in healthcare in Russia is the creation and integration of AI-based medical devices (AI-based MDs) into the digital contours of the constituent entities of the Russian Federation. In 2018–2024, 4 billion 712 million rubles were invested in the creation and development of various AI products for healthcare, 69 % of which came from government sources. The subordinate scientific centers of the Ministry of Health of Russia are implementing 215 research projects in this area. 21 national and preliminary technical standards have been developed and approved. As of January 1, 2025, 39 AI-based MDs were registered in Russia. As a result, a total of 412 regional projects for the implementation of AI-based MDs were carried out, 83 % of which involve image analysis, and 16 % involve analysis of electronic health records. Currently, a set of measures is being developed to actively introduce AI technologies into healthcare, including the development of legal frameworks, attracting investments, conducting scientific research, and developing new products.

искусственный интеллектмедицинские изделиямедицинские изображенияэлектронная медицинская картаЭМКartificial intelligencemedical devicemedical imageselectronic heath recordEHRReferencesBekbolatova M., Mayer J., Ong C.W., Toma M. Transformative Potential of AI in Healthcare: Defi nitions, Applications, and Navigating the Ethical Landscape and Public Perspectives. Healthcare (Basel). 2024; 12(2): 125. https://doi.org/10.3390/healthcare12020125. PMID: 38255014 1Bekbolatova M., Mayer J., Ong C.W., Toma M. Transformative Potential of AI in Healthcare: Defi nitions, Applications, and Navigating the Ethical Landscape and Public Perspectives. Healthcare (Basel). 2024; 12(2): 125. https://doi.org/10.3390/healthcare12020125. PMID: 38255014Borges do Nascimento I.J., Abdulazeem H.M., Vasanthan L.T., et al. The global eff ect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based metaanalysis. Lancet Digital Health. 2023; 5(8): e534–e544. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00092-4. PMID: 37507197Borges do Nascimento I.J., Abdulazeem H.M., Vasanthan L.T., et al. The global eff ect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based metaanalysis. Lancet Digital Health. 2023; 5(8): e534–e544. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00092-4. PMID: 37507197Гусев А.В., Артемова О.Р., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В. Внедрение медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2023 г. Национальное здравоохранение. 2024; 5(2): 17–24. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2024.5.2.17-24. EDN: GEQMJVGusev A.V., Artemova O.R., Vasiliev Yu.A., Vladzymyrskyy A.V. Integration of AI-based software as a medical device into Russian healthcare system: results of 2023. National Health Care (Russia). 2024; 5(2): 17–24 (In Russian). https://doi.org/10.47093/2713-069X.2024.5.2.17-24. EDN: GEQMJVЗарубина Т.В., Раузина С.Е., Астанин П.А. и др. Создание базы медицинских знаний на основе национального метатезауруса для унификации разработки систем поддержки принятия клинических решений. Вестник Российской академии медицинских наук. 2024; 79(2): 175–192. https://doi.org/10.15690/vramn17390. EDN: VNSBUAZarubina T.V., Rauzina S.E., Astanin P.A., et al. Creation of a Medical Knowledge Base for Unify the Development of Clinical Decision Support Systems Based on the National Metathesaurus. Annals of the Russian academy of medical sciences. 2024; 79(2): 175– 192 (In Russian). https://doi.org/10.15690/vramn17390. EDN: VNSBUAOrlova I., Akopyan Z., Plisyuk A., et al. Opinion research among Russian Physicians on the application of technologies using artifi cial intelligence in the fi eld of medicine and health care. BMC Health Serv Res. 2023; 23(1): 749. https://doi.org/10.1186/s12913-023-09493-6. PMID: 37442981Orlova I., Akopyan Z., Plisyuk A., et al. Opinion research among Russian Physicians on the application of technologies using artifi cial intelligence in the fi eld of medicine and health care. BMC Health Serv Res. 2023; 23(1): 749. https://doi.org/10.1186/s12913-023-09493-6. PMID: 37442981Гусев А.В., Реброва О.Ю. Осведомленность и мнения руководителей в сфере здравоохранения России о медицинских технологиях искусственного интеллекта. Врач и информационные технологии. 2023; 1: 28–39. https://doi.org/10.25881/18110193_2023_1_28. EDN: PINQHJGusev A.V., Rebrova O.Yu. Survey of awareness and opinions of Russian healthcare managers on artifi cial intelligence. Medical doctor and IT. 2023; 1: 28–39 (In Russian). https://doi.org/10.25881/18110193_2023_1_28. EDN: PINQHJВасильев Ю.А., Арзамасов К.М., Владзимирский А.В. и др. Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта: учебное пособие. М.: Издательские решения, 2024. 140 с. EDN: VBSCJE. ISBN: 978-5-0062-1244-2Vasilev Yu.A., Arzamasov K.M., Vladzymyrskyy A.V., et al. Preparing a dataset for training and testing software based on artifi cial intelligence technology: a tutorial. Moscow: Publishing Solutions, 2024. 140 p. EDN: VBSCJE. ISBN: 978-5-0062-1244-2Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Омелянская О.В. и др. Обзор метаанализов о применении искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Медицинская визуализация. 2024; 28(3): 22–41. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1425. EDN: QYASNZVasilev Yu.A., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V., et al. Review of meta-analyses on the use of artifi cial intelligence in radiology. Medical Visualization. 2024; 28(3): 22–41 (In Russian). https://doi.org/10.24835/1607-0763-1425. EDN: QYASNZИскусственный интеллект в лучевой диагностике: Per Aspera Ad Astra. Монография. Под ред. Ю.А. Васильева, А.В. Владзимирского. М.: Издательские решения, 2025. 491 с. ISBN 978-5-0067-5622-9Artifi cial intelligence in radiology: Per Aspera Ad Astra. A Monograph. Edited by Vasilev Yu.A., Vladzymyrskyy A.V. Moscow: Izdatel'skie resheniya, 2025. 491 p. ISBN 978-5-0067-5622-9

The authors declare that there are no conflicts of interest present.